Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.3 | — | |
| Ничья | 3.51 | — | |
| Гостевые Победа | 3.57 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.74% | 7.85 |
| 2 | 1-0 | 11.91% | 8.4 |
| 3 | 0-1 | 9.23% | 10.83 |
| 4 | 2-1 | 8.79% | 11.37 |
| 5 | 0-0 | 8.63% | 11.59 |
| 6 | 2-0 | 8.22% | 12.17 |
| 7 | 1-2 | 6.82% | 14.67 |
| 8 | 0-2 | 4.94% | 20.24 |
| 9 | 2-2 | 4.7% | 21.26 |
| 10 | 3-1 | 4.04% | 24.73 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.63%
11.59
|
9.23%
10.83
|
4.94%
20.24
|
1.76%
56.76
|
0.47%
212.18
|
0.1%
991.08
|
| 1 |
11.91%
8.4
|
12.74%
7.85
|
6.82%
14.67
|
2.43%
41.13
|
0.65%
153.75
|
0.14%
718.39
|
| 2 |
8.22%
12.17
|
8.79%
11.37
|
4.7%
21.26
|
1.68%
59.61
|
0.45%
222.82
|
0.1%
1041.67
|
| 3 |
3.78%
26.46
|
4.04%
24.73
|
2.16%
46.22
|
0.77%
129.58
|
0.21%
484.5
|
0.04%
2262.44
|
| 4 |
1.3%
76.69
|
1.4%
71.67
|
0.75%
133.96
|
0.27%
375.66
|
0.07%
1404.49
|
0.02%
6578.95
|
| 5 |
0.36%
277.85
|
0.39%
259.67
|
0.21%
485.44
|
0.07%
1360.54
|
0.02%
5076.14
|
0.0%
23809.52
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.63% | 11.59 |
| 1 | 21.14% | 4.73 |
| 2 | 25.90% | 3.86 |
| 3 | 21.15% | 4.73 |
| 4 | 12.95% | 7.72 |
| 5+ | 10.22% | 9.78 |
|
Больше 2.5 44.33%
Меньше 2.5 55.67%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.72% 12.95 | 13.09% 7.64 | 79.19% 1.26 |
| -1.5 | 20.81% 4.81 | — | 79.19% 1.26 |
| -1.0 | 20.81% 4.81 | 23.15% 4.32 | 56.04% 1.78 |
| -0.5 | 43.96% 2.27 | — | 56.04% 1.78 |
| 0 (ПК) | 43.96% 2.27 | 26.92% 3.71 | 29.12% 3.43 |
| +0.5 | 70.88% 1.41 | — | 29.12% 3.43 |
| +1.0 | 70.88% 1.41 | 17.95% 5.57 | 11.17% 8.95 |
| +1.5 | 88.83% 1.13 | — | 11.17% 8.95 |
| +2.0 | 88.83% 1.13 | 7.87% 12.71 | 3.3% 30.3 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.