Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.32 | — | |
| Ничья | 3.49 | — | |
| Гостевые Победа | 3.53 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.81% | 7.81 |
| 2 | 1-0 | 11.97% | 8.35 |
| 3 | 0-1 | 9.42% | 10.62 |
| 4 | 0-0 | 8.8% | 11.36 |
| 5 | 2-1 | 8.71% | 11.48 |
| 6 | 2-0 | 8.14% | 12.28 |
| 7 | 1-2 | 6.85% | 14.59 |
| 8 | 0-2 | 5.04% | 19.84 |
| 9 | 2-2 | 4.66% | 21.46 |
| 10 | 3-1 | 3.95% | 25.32 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.8%
11.36
|
9.42%
10.62
|
5.04%
19.84
|
1.8%
55.63
|
0.48%
207.99
|
0.1%
971.82
|
| 1 |
11.97%
8.35
|
12.81%
7.81
|
6.85%
14.59
|
2.44%
40.91
|
0.65%
152.93
|
0.14%
714.8
|
| 2 |
8.14%
12.28
|
8.71%
11.48
|
4.66%
21.46
|
1.66%
60.16
|
0.44%
224.87
|
0.1%
1050.42
|
| 3 |
3.69%
27.09
|
3.95%
25.32
|
2.11%
47.33
|
0.75%
132.7
|
0.2%
496.03
|
0.04%
2320.19
|
| 4 |
1.25%
79.69
|
1.34%
74.48
|
0.72%
139.2
|
0.26%
390.32
|
0.07%
1459.85
|
0.01%
6802.72
|
| 5 |
0.34%
293.0
|
0.37%
273.82
|
0.2%
511.77
|
0.07%
1434.72
|
0.02%
5376.34
|
0.0%
25000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.33% | 25.67% |
| 1.5 | 39.43% | 60.57% |
| 2.5 | 15.69% | 84.31% |
| 3.5 | 4.93% | 95.07% |
| 4.5 | 1.27% | 98.73% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.80% | 11.36 |
| 1 | 21.39% | 4.67 |
| 2 | 25.99% | 3.85 |
| 3 | 21.05% | 4.75 |
| 4 | 12.79% | 7.82 |
| 5+ | 9.97% | 10.03 |
|
Больше 2.5 43.81%
Меньше 2.5 56.19%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.46% 13.4 | 12.88% 7.76 | 79.65% 1.26 |
| -1.5 | 20.35% 4.91 | — | 79.65% 1.26 |
| -1.0 | 20.35% 4.91 | 23.07% 4.33 | 56.58% 1.77 |
| -0.5 | 43.42% 2.3 | — | 56.58% 1.77 |
| 0 (ПК) | 43.42% 2.3 | 27.1% 3.69 | 29.48% 3.39 |
| +0.5 | 70.52% 1.42 | — | 29.48% 3.39 |
| +1.0 | 70.52% 1.42 | 18.15% 5.51 | 11.33% 8.83 |
| +1.5 | 88.67% 1.13 | — | 11.33% 8.83 |
| +2.0 | 88.67% 1.13 | 7.97% 12.54 | 3.35% 29.85 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.