Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.64 | — | |
| Ничья | 3.3 | — | |
| Гостевые Победа | 3.15 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.33% | 7.5 |
| 2 | 1-0 | 12.46% | 8.03 |
| 3 | 0-1 | 11.39% | 8.78 |
| 4 | 0-0 | 10.65% | 9.39 |
| 5 | 2-1 | 7.8% | 12.83 |
| 6 | 2-0 | 7.29% | 13.72 |
| 7 | 1-2 | 7.13% | 14.02 |
| 8 | 0-2 | 6.09% | 16.41 |
| 9 | 2-2 | 4.17% | 23.97 |
| 10 | 3-1 | 3.04% | 32.89 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.65%
9.39
|
11.39%
8.78
|
6.09%
16.41
|
2.17%
46.01
|
0.58%
172.0
|
0.12%
803.86
|
| 1 |
12.46%
8.03
|
13.33%
7.5
|
7.13%
14.02
|
2.54%
39.32
|
0.68%
146.99
|
0.15%
686.81
|
| 2 |
7.29%
13.72
|
7.8%
12.83
|
4.17%
23.97
|
1.49%
67.22
|
0.4%
251.26
|
0.09%
1173.71
|
| 3 |
2.84%
35.19
|
3.04%
32.89
|
1.63%
61.47
|
0.58%
172.35
|
0.16%
644.33
|
0.03%
3012.05
|
| 4 |
0.83%
120.31
|
0.89%
112.44
|
0.48%
210.17
|
0.17%
589.28
|
0.05%
2202.64
|
0.01%
10309.28
|
| 5 |
0.19%
514.14
|
0.21%
480.54
|
0.11%
898.47
|
0.04%
2518.89
|
0.01%
9433.96
|
0.0%
43478.26
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.96% | 31.04% |
| 1.5 | 32.65% | 67.35% |
| 2.5 | 11.41% | 88.59% |
| 3.5 | 3.12% | 96.88% |
| 4.5 | 0.7% | 99.3% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.7% | 34.3% |
| 1.5 | 29.0% | 71.0% |
| 2.5 | 9.36% | 90.64% |
| 3.5 | 2.36% | 97.64% |
| 4.5 | 0.48% | 99.52% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.65% | 9.39 |
| 1 | 23.85% | 4.19 |
| 2 | 26.71% | 3.74 |
| 3 | 19.94% | 5.01 |
| 4 | 11.17% | 8.95 |
| 5+ | 7.69% | 13.01 |
|
Больше 2.5 38.8%
Меньше 2.5 61.2%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.21% 19.21 | 10.84% 9.22 | 83.95% 1.19 |
| -1.5 | 16.05% 6.23 | — | 83.95% 1.19 |
| -1.0 | 16.05% 6.23 | 22.06% 4.53 | 61.89% 1.62 |
| -0.5 | 38.11% 2.62 | — | 61.89% 1.62 |
| 0 (ПК) | 38.11% 2.62 | 28.77% 3.48 | 33.12% 3.02 |
| +0.5 | 66.88% 1.5 | — | 33.12% 3.02 |
| +1.0 | 66.88% 1.5 | 20.17% 4.96 | 12.94% 7.73 |
| +1.5 | 87.06% 1.15 | — | 12.94% 7.73 |
| +2.0 | 87.06% 1.15 | 9.07% 11.02 | 3.87% 25.82 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.