Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.55 | — | |
| Ничья | 5.01 | — | |
| Гостевые Победа | 6.42 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.73% | 10.28 |
| 2 | 2-0 | 9.18% | 10.9 |
| 3 | 1-1 | 8.42% | 11.88 |
| 4 | 1-0 | 7.94% | 12.59 |
| 5 | 3-1 | 7.49% | 13.35 |
| 6 | 3-0 | 7.07% | 14.15 |
| 7 | 2-2 | 5.15% | 19.4 |
| 8 | 1-2 | 4.46% | 22.41 |
| 9 | 4-1 | 4.32% | 23.12 |
| 10 | 4-0 | 4.08% | 24.51 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
3.44%
29.08
|
3.65%
27.43
|
1.93%
51.76
|
0.68%
146.48
|
0.18%
552.79
|
0.04%
2604.17
|
| 1 |
7.94%
12.59
|
8.42%
11.88
|
4.46%
22.41
|
1.58%
63.41
|
0.42%
239.29
|
0.09%
1128.67
|
| 2 |
9.18%
10.9
|
9.73%
10.28
|
5.15%
19.4
|
1.82%
54.9
|
0.48%
207.17
|
0.1%
977.52
|
| 3 |
7.07%
14.15
|
7.49%
13.35
|
3.97%
25.19
|
1.4%
71.3
|
0.37%
269.03
|
0.08%
1269.04
|
| 4 |
4.08%
24.51
|
4.32%
23.12
|
2.29%
43.63
|
0.81%
123.47
|
0.21%
465.98
|
0.05%
2197.8
|
| 5 |
1.88%
53.05
|
2.0%
50.05
|
1.06%
94.43
|
0.37%
267.24
|
0.1%
1008.06
|
0.02%
4761.9
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 90.07% | 9.93% |
| 1.5 | 67.14% | 32.86% |
| 2.5 | 40.66% | 59.34% |
| 3.5 | 20.27% | 79.73% |
| 4.5 | 8.49% | 91.51% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 3.44% | 29.08 |
| 1 | 11.59% | 8.63 |
| 2 | 19.53% | 5.12 |
| 3 | 21.94% | 4.56 |
| 4 | 18.48% | 5.41 |
| 5+ | 25.02% | 4.00 |
|
Больше 2.5 65.44%
Меньше 2.5 34.56%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 23.41% 4.27 | 19.37% 5.16 | 57.22% 1.75 |
| -1.5 | 42.78% 2.34 | — | 57.22% 1.75 |
| -1.0 | 42.78% 2.34 | 22.56% 4.43 | 34.66% 2.89 |
| -0.5 | 65.34% 1.53 | — | 34.66% 2.89 |
| 0 (ПК) | 65.34% 1.53 | 18.65% 5.36 | 16.01% 6.25 |
| +0.5 | 83.99% 1.19 | — | 16.01% 6.25 |
| +1.0 | 83.99% 1.19 | 10.35% 9.66 | 5.66% 17.68 |
| +1.5 | 94.34% 1.06 | — | 5.66% 17.68 |
| +2.0 | 94.34% 1.06 | 4.08% 24.52 | 1.58% 63.45 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.