Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.09 | — | |
| Ничья | 3.7 | — | |
| Гостевые Победа | 3.98 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.12% | 8.25 |
| 2 | 1-0 | 11.44% | 8.74 |
| 3 | 2-1 | 9.34% | 10.71 |
| 4 | 2-0 | 8.81% | 11.35 |
| 5 | 0-1 | 7.87% | 12.7 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.43% | 15.56 |
| 8 | 2-2 | 4.95% | 20.21 |
| 9 | 3-1 | 4.79% | 20.87 |
| 10 | 3-0 | 4.52% | 22.12 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.87%
12.7
|
4.17%
23.97
|
1.47%
67.82
|
0.39%
255.95
|
0.08%
1207.73
|
| 1 |
11.44%
8.74
|
12.12%
8.25
|
6.43%
15.56
|
2.27%
44.04
|
0.6%
166.2
|
0.13%
783.7
|
| 2 |
8.81%
11.35
|
9.34%
10.71
|
4.95%
20.21
|
1.75%
57.2
|
0.46%
215.84
|
0.1%
1018.33
|
| 3 |
4.52%
22.12
|
4.79%
20.87
|
2.54%
39.37
|
0.9%
111.42
|
0.24%
420.52
|
0.05%
1984.13
|
| 4 |
1.74%
57.45
|
1.85%
54.2
|
0.98%
102.26
|
0.35%
289.44
|
0.09%
1091.7
|
0.02%
5154.64
|
| 5 |
0.54%
186.53
|
0.57%
175.96
|
0.3%
332.01
|
0.11%
939.85
|
0.03%
3546.1
|
0.01%
16666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.01% 9.99 | 14.69% 6.81 | 75.3% 1.33 |
| -1.5 | 24.7% 4.05 | — | 75.3% 1.33 |
| -1.0 | 24.7% 4.05 | 23.69% 4.22 | 51.61% 1.94 |
| -0.5 | 48.39% 2.07 | — | 51.61% 1.94 |
| 0 (ПК) | 48.39% 2.07 | 25.5% 3.92 | 26.12% 3.83 |
| +0.5 | 73.88% 1.35 | — | 26.12% 3.83 |
| +1.0 | 73.88% 1.35 | 16.31% 6.13 | 9.81% 10.19 |
| +1.5 | 90.19% 1.11 | — | 9.81% 10.19 |
| +2.0 | 90.19% 1.11 | 6.96% 14.37 | 2.85% 35.08 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.