Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.19 | — | |
| Ничья | 3.59 | — | |
| Гостевые Победа | 3.76 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.49% | 8.01 |
| 2 | 1-0 | 11.78% | 8.49 |
| 3 | 2-1 | 9.06% | 11.04 |
| 4 | 0-1 | 8.61% | 11.61 |
| 5 | 2-0 | 8.54% | 11.71 |
| 6 | 0-0 | 8.13% | 12.3 |
| 7 | 1-2 | 6.62% | 15.11 |
| 8 | 2-2 | 4.8% | 20.84 |
| 9 | 0-2 | 4.57% | 21.9 |
| 10 | 3-1 | 4.38% | 22.85 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.13%
12.3
|
8.61%
11.61
|
4.57%
21.9
|
1.61%
61.99
|
0.43%
233.92
|
0.09%
1103.75
|
| 1 |
11.78%
8.49
|
12.49%
8.01
|
6.62%
15.11
|
2.34%
42.75
|
0.62%
161.32
|
0.13%
761.04
|
| 2 |
8.54%
11.71
|
9.06%
11.04
|
4.8%
20.84
|
1.7%
58.97
|
0.45%
222.52
|
0.1%
1049.32
|
| 3 |
4.13%
24.22
|
4.38%
22.85
|
2.32%
43.11
|
0.82%
122.0
|
0.22%
460.41
|
0.05%
2173.91
|
| 4 |
1.5%
66.8
|
1.59%
63.02
|
0.84%
118.92
|
0.3%
336.59
|
0.08%
1270.65
|
0.02%
5988.02
|
| 5 |
0.43%
230.36
|
0.46%
217.34
|
0.24%
410.0
|
0.09%
1160.09
|
0.02%
4385.96
|
0.0%
20833.33
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.13% | 12.30 |
| 1 | 20.40% | 4.90 |
| 2 | 25.60% | 3.91 |
| 3 | 21.42% | 4.67 |
| 4 | 13.44% | 7.44 |
| 5+ | 11.02% | 9.08 |
|
Больше 2.5 45.87%
Меньше 2.5 54.13%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.72% 11.46 | 13.85% 7.22 | 77.42% 1.29 |
| -1.5 | 22.58% 4.43 | — | 77.42% 1.29 |
| -1.0 | 22.58% 4.43 | 23.48% 4.26 | 53.94% 1.85 |
| -0.5 | 46.06% 2.17 | — | 53.94% 1.85 |
| 0 (ПК) | 46.06% 2.17 | 26.32% 3.8 | 27.62% 3.62 |
| +0.5 | 72.38% 1.38 | — | 27.62% 3.62 |
| +1.0 | 72.38% 1.38 | 17.17% 5.83 | 10.46% 9.56 |
| +1.5 | 89.54% 1.12 | — | 10.46% 9.56 |
| +2.0 | 89.54% 1.12 | 7.4% 13.51 | 3.05% 32.75 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.