Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.42 | — | |
| Ничья | 3.41 | — | |
| Гостевые Победа | 3.42 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.04% | 7.67 |
| 2 | 1-0 | 12.3% | 8.13 |
| 3 | 0-1 | 10.11% | 9.89 |
| 4 | 0-0 | 9.54% | 10.49 |
| 5 | 2-1 | 8.41% | 11.89 |
| 6 | 2-0 | 7.94% | 12.6 |
| 7 | 1-2 | 6.91% | 14.47 |
| 8 | 0-2 | 5.36% | 18.66 |
| 9 | 2-2 | 4.46% | 22.43 |
| 10 | 3-1 | 3.62% | 27.65 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.54%
10.49
|
10.11%
9.89
|
5.36%
18.66
|
1.89%
52.82
|
0.5%
199.32
|
0.11%
939.85
|
| 1 |
12.3%
8.13
|
13.04%
7.67
|
6.91%
14.47
|
2.44%
40.95
|
0.65%
154.51
|
0.14%
728.86
|
| 2 |
7.94%
12.6
|
8.41%
11.89
|
4.46%
22.43
|
1.58%
63.48
|
0.42%
239.58
|
0.09%
1129.94
|
| 3 |
3.41%
29.31
|
3.62%
27.65
|
1.92%
52.17
|
0.68%
147.65
|
0.18%
557.1
|
0.04%
2624.67
|
| 4 |
1.1%
90.88
|
1.17%
85.73
|
0.62%
161.76
|
0.22%
457.88
|
0.06%
1727.12
|
0.01%
8130.08
|
| 5 |
0.28%
352.24
|
0.3%
332.34
|
0.16%
626.96
|
0.06%
1773.05
|
0.01%
6711.41
|
0.0%
31250.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.47% | 27.53% |
| 1.5 | 36.96% | 63.04% |
| 2.5 | 14.06% | 85.94% |
| 3.5 | 4.21% | 95.79% |
| 4.5 | 1.03% | 98.97% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.54% | 10.49 |
| 1 | 22.41% | 4.46 |
| 2 | 26.33% | 3.80 |
| 3 | 20.63% | 4.85 |
| 4 | 12.12% | 8.25 |
| 5+ | 8.97% | 11.15 |
|
Больше 2.5 41.72%
Меньше 2.5 58.28%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.63% 15.07 | 12.23% 8.18 | 81.14% 1.23 |
| -1.5 | 18.86% 5.3 | — | 81.14% 1.23 |
| -1.0 | 18.86% 5.3 | 22.86% 4.37 | 58.27% 1.72 |
| -0.5 | 41.73% 2.4 | — | 58.27% 1.72 |
| 0 (ПК) | 41.73% 2.4 | 27.77% 3.6 | 30.5% 3.28 |
| +0.5 | 69.5% 1.44 | — | 30.5% 3.28 |
| +1.0 | 69.5% 1.44 | 18.79% 5.32 | 11.71% 8.54 |
| +1.5 | 88.29% 1.13 | — | 11.71% 8.54 |
| +2.0 | 88.29% 1.13 | 8.26% 12.11 | 3.45% 28.98 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.