Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.68 | — | |
| Ничья | 3.26 | — | |
| Гостевые Победа | 3.12 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.39% | 7.47 |
| 2 | 1-0 | 12.63% | 7.92 |
| 3 | 0-1 | 11.75% | 8.51 |
| 4 | 0-0 | 11.08% | 9.03 |
| 5 | 2-1 | 7.63% | 13.1 |
| 6 | 2-0 | 7.2% | 13.89 |
| 7 | 1-2 | 7.1% | 14.09 |
| 8 | 0-2 | 6.22% | 16.06 |
| 9 | 2-2 | 4.04% | 24.72 |
| 10 | 3-1 | 2.9% | 34.48 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
11.08%
9.03
|
11.75%
8.51
|
6.22%
16.06
|
2.2%
45.46
|
0.58%
171.56
|
0.12%
809.06
|
| 1 |
12.63%
7.92
|
13.39%
7.47
|
7.1%
14.09
|
2.51%
39.88
|
0.66%
150.49
|
0.14%
709.72
|
| 2 |
7.2%
13.89
|
7.63%
13.1
|
4.04%
24.72
|
1.43%
69.97
|
0.38%
264.06
|
0.08%
1245.33
|
| 3 |
2.74%
36.55
|
2.9%
34.48
|
1.54%
65.06
|
0.54%
184.13
|
0.14%
694.93
|
0.03%
3278.69
|
| 4 |
0.78%
128.24
|
0.83%
120.99
|
0.44%
228.26
|
0.15%
645.99
|
0.04%
2439.02
|
0.01%
11494.25
|
| 5 |
0.18%
562.43
|
0.19%
530.5
|
0.1%
1001.0
|
0.04%
2832.86
|
0.01%
10638.3
|
0.0%
50000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 68.02% | 31.98% |
| 1.5 | 31.56% | 68.44% |
| 2.5 | 10.78% | 89.22% |
| 3.5 | 2.88% | 97.12% |
| 4.5 | 0.63% | 99.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.35% | 34.65% |
| 1.5 | 28.63% | 71.37% |
| 2.5 | 9.17% | 90.83% |
| 3.5 | 2.29% | 97.71% |
| 4.5 | 0.47% | 99.53% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 11.08% | 9.03 |
| 1 | 24.38% | 4.10 |
| 2 | 26.81% | 3.73 |
| 3 | 19.66% | 5.09 |
| 4 | 10.82% | 9.25 |
| 5+ | 7.25% | 13.79 |
|
Больше 2.5 37.73%
Меньше 2.5 62.27%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 4.92% 20.32 | 10.58% 9.46 | 84.5% 1.18 |
| -1.5 | 15.5% 6.45 | — | 84.5% 1.18 |
| -1.0 | 15.5% 6.45 | 21.97% 4.55 | 62.54% 1.6 |
| -0.5 | 37.46% 2.67 | — | 62.54% 1.6 |
| 0 (ПК) | 37.46% 2.67 | 29.1% 3.44 | 33.44% 2.99 |
| +0.5 | 66.56% 1.5 | — | 33.44% 2.99 |
| +1.0 | 66.56% 1.5 | 20.42% 4.9 | 13.01% 7.68 |
| +1.5 | 86.99% 1.15 | — | 13.01% 7.68 |
| +2.0 | 86.99% 1.15 | 9.14% 10.94 | 3.87% 25.84 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.