Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.99 | — | |
| Ничья | 3.82 | — | |
| Гостевые Победа | 4.24 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.73% | 8.52 |
| 2 | 1-0 | 11.18% | 8.95 |
| 3 | 2-1 | 9.56% | 10.46 |
| 4 | 2-0 | 9.11% | 10.98 |
| 5 | 0-1 | 7.2% | 13.89 |
| 6 | 0-0 | 6.86% | 14.59 |
| 7 | 1-2 | 6.16% | 16.23 |
| 8 | 3-1 | 5.2% | 19.24 |
| 9 | 2-2 | 5.02% | 19.92 |
| 10 | 3-0 | 4.95% | 20.21 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.86%
14.59
|
7.2%
13.89
|
3.78%
26.46
|
1.32%
75.6
|
0.35%
288.02
|
0.07%
1371.74
|
| 1 |
11.18%
8.95
|
11.73%
8.52
|
6.16%
16.23
|
2.16%
46.38
|
0.57%
176.68
|
0.12%
841.04
|
| 2 |
9.11%
10.98
|
9.56%
10.46
|
5.02%
19.92
|
1.76%
56.91
|
0.46%
216.78
|
0.1%
1031.99
|
| 3 |
4.95%
20.21
|
5.2%
19.24
|
2.73%
36.66
|
0.95%
104.73
|
0.25%
399.04
|
0.05%
1901.14
|
| 4 |
2.02%
49.59
|
2.12%
47.23
|
1.11%
89.95
|
0.39%
257.0
|
0.1%
979.43
|
0.02%
4672.9
|
| 5 |
0.66%
152.11
|
0.69%
144.86
|
0.36%
275.94
|
0.13%
788.64
|
0.03%
3003.0
|
0.01%
14285.71
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.41% | 19.59% |
| 1.5 | 48.47% | 51.53% |
| 2.5 | 22.44% | 77.56% |
| 3.5 | 8.3% | 91.7% |
| 4.5 | 2.54% | 97.46% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.86% | 14.59 |
| 1 | 18.37% | 5.44 |
| 2 | 24.62% | 4.06 |
| 3 | 22.00% | 4.55 |
| 4 | 14.74% | 6.79 |
| 5+ | 13.41% | 7.46 |
|
Больше 2.5 50.15%
Меньше 2.5 49.85%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.44% 8.74 | 15.55% 6.43 | 73.01% 1.37 |
| -1.5 | 26.99% 3.7 | — | 73.01% 1.37 |
| -1.0 | 26.99% 3.7 | 23.89% 4.19 | 49.12% 2.04 |
| -0.5 | 50.88% 1.97 | — | 49.12% 2.04 |
| 0 (ПК) | 50.88% 1.97 | 24.68% 4.05 | 24.44% 4.09 |
| +0.5 | 75.56% 1.32 | — | 24.44% 4.09 |
| +1.0 | 75.56% 1.32 | 15.39% 6.5 | 9.05% 11.05 |
| +1.5 | 90.95% 1.1 | — | 9.05% 11.05 |
| +2.0 | 90.95% 1.1 | 6.45% 15.5 | 2.6% 38.53 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.