Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.07 | — | |
| Ничья | 3.71 | — | |
| Гостевые Победа | 4.04 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.09% | 8.27 |
| 2 | 1-0 | 11.51% | 8.69 |
| 3 | 2-1 | 9.37% | 10.67 |
| 4 | 2-0 | 8.92% | 11.21 |
| 5 | 0-1 | 7.8% | 12.82 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.35% | 15.76 |
| 8 | 2-2 | 4.92% | 20.33 |
| 9 | 3-1 | 4.84% | 20.66 |
| 10 | 3-0 | 4.61% | 21.69 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.8%
12.82
|
4.09%
24.42
|
1.43%
69.78
|
0.38%
265.82
|
0.08%
1265.82
|
| 1 |
11.51%
8.69
|
12.09%
8.27
|
6.35%
15.76
|
2.22%
45.02
|
0.58%
171.5
|
0.12%
816.99
|
| 2 |
8.92%
11.21
|
9.37%
10.67
|
4.92%
20.33
|
1.72%
58.09
|
0.45%
221.29
|
0.09%
1053.74
|
| 3 |
4.61%
21.69
|
4.84%
20.66
|
2.54%
39.35
|
0.89%
112.44
|
0.23%
428.27
|
0.05%
2040.82
|
| 4 |
1.79%
55.98
|
1.88%
53.32
|
0.98%
101.55
|
0.34%
290.19
|
0.09%
1104.97
|
0.02%
5263.16
|
| 5 |
0.55%
180.6
|
0.58%
172.0
|
0.31%
327.55
|
0.11%
936.33
|
0.03%
3571.43
|
0.01%
16949.15
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.22% 9.78 | 14.86% 6.73 | 74.92% 1.33 |
| -1.5 | 25.08% 3.99 | — | 74.92% 1.33 |
| -1.0 | 25.08% 3.99 | 23.8% 4.2 | 51.12% 1.96 |
| -0.5 | 48.88% 2.05 | — | 51.12% 1.96 |
| 0 (ПК) | 48.88% 2.05 | 25.42% 3.93 | 25.7% 3.89 |
| +0.5 | 74.3% 1.35 | — | 25.7% 3.89 |
| +1.0 | 74.3% 1.35 | 16.12% 6.2 | 9.58% 10.44 |
| +1.5 | 90.42% 1.11 | — | 9.58% 10.44 |
| +2.0 | 90.42% 1.11 | 6.82% 14.66 | 2.76% 36.23 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.