Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.37 | — | |
| Ничья | 3.43 | — | |
| Гостевые Победа | 3.49 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.99% | 7.7 |
| 2 | 1-0 | 12.37% | 8.08 |
| 3 | 0-1 | 9.91% | 10.09 |
| 4 | 0-0 | 9.44% | 10.59 |
| 5 | 2-1 | 8.51% | 11.76 |
| 6 | 2-0 | 8.1% | 12.34 |
| 7 | 1-2 | 6.82% | 14.67 |
| 8 | 0-2 | 5.2% | 19.21 |
| 9 | 2-2 | 4.47% | 22.39 |
| 10 | 3-1 | 3.71% | 26.92 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.44%
10.59
|
9.91%
10.09
|
5.2%
19.21
|
1.82%
54.89
|
0.48%
209.12
|
0.1%
996.02
|
| 1 |
12.37%
8.08
|
12.99%
7.7
|
6.82%
14.67
|
2.39%
41.9
|
0.63%
159.64
|
0.13%
759.88
|
| 2 |
8.1%
12.34
|
8.51%
11.76
|
4.47%
22.39
|
1.56%
63.98
|
0.41%
243.72
|
0.09%
1160.09
|
| 3 |
3.54%
28.27
|
3.71%
26.92
|
1.95%
51.28
|
0.68%
146.5
|
0.18%
558.04
|
0.04%
2659.57
|
| 4 |
1.16%
86.31
|
1.22%
82.2
|
0.64%
156.57
|
0.22%
447.43
|
0.06%
1703.58
|
0.01%
8130.08
|
| 5 |
0.3%
329.38
|
0.32%
313.77
|
0.17%
597.73
|
0.06%
1706.48
|
0.02%
6493.51
|
0.0%
31250.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.02% | 26.98% |
| 1.5 | 37.67% | 62.33% |
| 2.5 | 14.52% | 85.48% |
| 3.5 | 4.41% | 95.59% |
| 4.5 | 1.1% | 98.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.44% | 10.59 |
| 1 | 22.28% | 4.49 |
| 2 | 26.29% | 3.80 |
| 3 | 20.68% | 4.83 |
| 4 | 12.20% | 8.19 |
| 5+ | 9.09% | 11.00 |
|
Больше 2.5 41.98%
Меньше 2.5 58.02%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.93% 14.43 | 12.52% 7.99 | 80.55% 1.24 |
| -1.5 | 19.45% 5.14 | — | 80.55% 1.24 |
| -1.0 | 19.45% 5.14 | 23.07% 4.34 | 57.49% 1.74 |
| -0.5 | 42.51% 2.35 | — | 57.49% 1.74 |
| 0 (ПК) | 42.51% 2.35 | 27.64% 3.62 | 29.85% 3.35 |
| +0.5 | 70.15% 1.43 | — | 29.85% 3.35 |
| +1.0 | 70.15% 1.43 | 18.49% 5.41 | 11.36% 8.8 |
| +1.5 | 88.64% 1.13 | — | 11.36% 8.8 |
| +2.0 | 88.64% 1.13 | 8.04% 12.44 | 3.32% 30.14 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.