Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.45 | — | |
| Ничья | 3.37 | — | |
| Гостевые Победа | 3.39 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.13% | 7.61 |
| 2 | 1-0 | 12.51% | 8.0 |
| 3 | 0-1 | 10.42% | 9.59 |
| 4 | 0-0 | 9.93% | 10.07 |
| 5 | 2-1 | 8.27% | 12.09 |
| 6 | 2-0 | 7.88% | 12.69 |
| 7 | 1-2 | 6.89% | 14.5 |
| 8 | 0-2 | 5.47% | 18.28 |
| 9 | 2-2 | 4.34% | 23.02 |
| 10 | 3-1 | 3.47% | 28.78 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.93%
10.07
|
10.42%
9.59
|
5.47%
18.28
|
1.92%
52.22
|
0.5%
198.93
|
0.11%
946.97
|
| 1 |
12.51%
8.0
|
13.13%
7.61
|
6.89%
14.5
|
2.41%
41.44
|
0.63%
157.88
|
0.13%
751.88
|
| 2 |
7.88%
12.69
|
8.27%
12.09
|
4.34%
23.02
|
1.52%
65.78
|
0.4%
250.56
|
0.08%
1193.32
|
| 3 |
3.31%
30.22
|
3.47%
28.78
|
1.82%
54.82
|
0.64%
156.62
|
0.17%
596.66
|
0.04%
2840.91
|
| 4 |
1.04%
95.93
|
1.09%
91.36
|
0.57%
174.03
|
0.2%
497.27
|
0.05%
1893.94
|
0.01%
9009.01
|
| 5 |
0.26%
380.66
|
0.28%
362.58
|
0.14%
690.61
|
0.05%
1972.39
|
0.01%
7518.8
|
0.0%
35714.29
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 71.63% | 28.37% |
| 1.5 | 35.89% | 64.11% |
| 2.5 | 13.38% | 86.62% |
| 3.5 | 3.92% | 96.08% |
| 4.5 | 0.94% | 99.06% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 65.01% | 34.99% |
| 1.5 | 28.26% | 71.74% |
| 2.5 | 8.97% | 91.03% |
| 3.5 | 2.22% | 97.78% |
| 4.5 | 0.45% | 99.55% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.93% | 10.07 |
| 1 | 22.93% | 4.36 |
| 2 | 26.48% | 3.78 |
| 3 | 20.39% | 4.90 |
| 4 | 11.78% | 8.49 |
| 5+ | 8.49% | 11.78 |
|
Больше 2.5 40.66%
Меньше 2.5 59.34%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.32% 15.83 | 11.98% 8.35 | 81.7% 1.22 |
| -1.5 | 18.3% 5.46 | — | 81.7% 1.22 |
| -1.0 | 18.3% 5.46 | 22.82% 4.38 | 58.88% 1.7 |
| -0.5 | 41.12% 2.43 | — | 58.88% 1.7 |
| 0 (ПК) | 41.12% 2.43 | 28.1% 3.56 | 30.78% 3.25 |
| +0.5 | 69.22% 1.44 | — | 30.78% 3.25 |
| +1.0 | 69.22% 1.44 | 19.02% 5.26 | 11.77% 8.5 |
| +1.5 | 88.23% 1.13 | — | 11.77% 8.5 |
| +2.0 | 88.23% 1.13 | 8.32% 12.02 | 3.45% 29.01 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.