Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.67 | — | |
| Ничья | 4.52 | — | |
| Гостевые Победа | 5.61 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.94% | 10.06 |
| 2 | 1-1 | 9.65% | 10.36 |
| 3 | 2-0 | 9.56% | 10.46 |
| 4 | 1-0 | 9.28% | 10.78 |
| 5 | 3-1 | 6.83% | 14.65 |
| 6 | 3-0 | 6.56% | 15.24 |
| 7 | 2-2 | 5.17% | 19.34 |
| 8 | 1-2 | 5.02% | 19.93 |
| 9 | 0-1 | 4.69% | 21.34 |
| 10 | 0-0 | 4.5% | 22.2 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.5%
22.2
|
4.69%
21.34
|
2.44%
41.05
|
0.84%
118.4
|
0.22%
455.37
|
0.05%
2188.18
|
| 1 |
9.28%
10.78
|
9.65%
10.36
|
5.02%
19.93
|
1.74%
57.48
|
0.45%
221.04
|
0.09%
1062.7
|
| 2 |
9.56%
10.46
|
9.94%
10.06
|
5.17%
19.34
|
1.79%
55.8
|
0.47%
214.64
|
0.1%
1031.99
|
| 3 |
6.56%
15.24
|
6.83%
14.65
|
3.55%
28.17
|
1.23%
81.27
|
0.32%
312.6
|
0.07%
1503.76
|
| 4 |
3.38%
29.58
|
3.52%
28.45
|
1.83%
54.7
|
0.63%
157.8
|
0.16%
606.8
|
0.03%
2915.45
|
| 5 |
1.39%
71.8
|
1.45%
69.04
|
0.75%
132.77
|
0.26%
383.0
|
0.07%
1472.75
|
0.01%
7092.2
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.25% | 12.75% |
| 1.5 | 61.0% | 39.0% |
| 2.5 | 33.95% | 66.04% |
| 3.5 | 15.39% | 84.61% |
| 4.5 | 5.82% | 94.18% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.50% | 22.20 |
| 1 | 13.97% | 7.16 |
| 2 | 21.65% | 4.62 |
| 3 | 22.37% | 4.47 |
| 4 | 17.34% | 5.77 |
| 5+ | 20.18% | 4.96 |
|
Больше 2.5 59.88%
Меньше 2.5 40.12%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.9% 5.29 | 18.5% 5.41 | 62.6% 1.6 |
| -1.5 | 37.4% 2.67 | — | 62.6% 1.6 |
| -1.0 | 37.4% 2.67 | 23.48% 4.26 | 39.12% 2.56 |
| -0.5 | 60.88% 1.64 | — | 39.12% 2.56 |
| 0 (ПК) | 60.88% 1.64 | 20.74% 4.82 | 18.38% 5.44 |
| +0.5 | 81.62% 1.23 | — | 18.38% 5.44 |
| +1.0 | 81.62% 1.23 | 11.85% 8.44 | 6.53% 15.31 |
| +1.5 | 93.47% 1.07 | — | 6.53% 15.31 |
| +2.0 | 93.47% 1.07 | 4.71% 21.21 | 1.82% 55.07 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.