Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.93 | — | |
| Ничья | 3.91 | — | |
| Гостевые Победа | 4.45 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.46% | 8.72 |
| 2 | 1-0 | 11.02% | 9.07 |
| 3 | 2-1 | 9.69% | 10.32 |
| 4 | 2-0 | 9.31% | 10.74 |
| 5 | 0-1 | 6.78% | 14.74 |
| 6 | 0-0 | 6.52% | 15.33 |
| 7 | 1-2 | 5.96% | 16.78 |
| 8 | 3-1 | 5.46% | 18.33 |
| 9 | 3-0 | 5.25% | 19.06 |
| 10 | 2-2 | 5.04% | 19.85 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.52%
15.33
|
6.78%
14.74
|
3.53%
28.35
|
1.22%
81.79
|
0.32%
314.56
|
0.07%
1512.86
|
| 1 |
11.02%
9.07
|
11.46%
8.72
|
5.96%
16.78
|
2.07%
48.39
|
0.54%
186.12
|
0.11%
894.45
|
| 2 |
9.31%
10.74
|
9.69%
10.32
|
5.04%
19.85
|
1.75%
57.27
|
0.45%
220.26
|
0.09%
1059.32
|
| 3 |
5.25%
19.06
|
5.46%
18.33
|
2.84%
35.24
|
0.98%
101.67
|
0.26%
391.08
|
0.05%
1879.7
|
| 4 |
2.22%
45.11
|
2.31%
43.38
|
1.2%
83.42
|
0.42%
240.62
|
0.11%
925.07
|
0.02%
4444.44
|
| 5 |
0.75%
133.46
|
0.78%
128.34
|
0.41%
246.79
|
0.14%
711.74
|
0.04%
2739.73
|
0.01%
13157.89
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.52% | 15.33 |
| 1 | 17.80% | 5.62 |
| 2 | 24.30% | 4.11 |
| 3 | 22.12% | 4.52 |
| 4 | 15.09% | 6.62 |
| 5+ | 14.16% | 7.06 |
|
Больше 2.5 51.37%
Меньше 2.5 48.63%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.47% 8.02 | 16.12% 6.2 | 71.41% 1.4 |
| -1.5 | 28.59% 3.5 | — | 71.41% 1.4 |
| -1.0 | 28.59% 3.5 | 24.0% 4.17 | 47.41% 2.11 |
| -0.5 | 52.59% 1.9 | — | 47.41% 2.11 |
| 0 (ПК) | 52.59% 1.9 | 24.12% 4.15 | 23.29% 4.29 |
| +0.5 | 76.71% 1.3 | — | 23.29% 4.29 |
| +1.0 | 76.71% 1.3 | 14.77% 6.77 | 8.52% 11.73 |
| +1.5 | 91.48% 1.09 | — | 8.52% 11.73 |
| +2.0 | 91.48% 1.09 | 6.1% 16.38 | 2.42% 41.38 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.