Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.32 | — | |
| Ничья | 3.45 | — | |
| Гостевые Победа | 3.59 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.9% | 7.75 |
| 2 | 1-0 | 12.4% | 8.06 |
| 3 | 0-1 | 9.63% | 10.39 |
| 4 | 0-0 | 9.26% | 10.8 |
| 5 | 2-1 | 8.64% | 11.57 |
| 6 | 2-0 | 8.31% | 12.03 |
| 7 | 1-2 | 6.71% | 14.91 |
| 8 | 0-2 | 5.01% | 19.98 |
| 9 | 2-2 | 4.49% | 22.25 |
| 10 | 3-1 | 3.86% | 25.91 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.26%
10.8
|
9.63%
10.39
|
5.01%
19.98
|
1.74%
57.63
|
0.45%
221.68
|
0.09%
1066.1
|
| 1 |
12.4%
8.06
|
12.9%
7.75
|
6.71%
14.91
|
2.33%
43.01
|
0.6%
165.43
|
0.13%
795.54
|
| 2 |
8.31%
12.03
|
8.64%
11.57
|
4.49%
22.25
|
1.56%
64.19
|
0.4%
246.91
|
0.08%
1187.65
|
| 3 |
3.71%
26.94
|
3.86%
25.91
|
2.01%
49.82
|
0.7%
143.72
|
0.18%
552.79
|
0.04%
2659.57
|
| 4 |
1.24%
80.43
|
1.29%
77.33
|
0.67%
148.72
|
0.23%
429.0
|
0.06%
1650.17
|
0.01%
7936.51
|
| 5 |
0.33%
300.12
|
0.35%
288.6
|
0.18%
554.94
|
0.06%
1600.0
|
0.02%
6172.84
|
0.0%
29411.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.26% | 10.80 |
| 1 | 22.03% | 4.54 |
| 2 | 26.21% | 3.82 |
| 3 | 20.79% | 4.81 |
| 4 | 12.37% | 8.08 |
| 5+ | 9.34% | 10.71 |
|
Больше 2.5 42.51%
Меньше 2.5 57.49%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.36% 13.58 | 12.91% 7.75 | 79.73% 1.25 |
| -1.5 | 20.27% 4.93 | — | 79.73% 1.25 |
| -1.0 | 20.27% 4.93 | 23.3% 4.29 | 56.43% 1.77 |
| -0.5 | 43.57% 2.3 | — | 56.43% 1.77 |
| 0 (ПК) | 43.57% 2.3 | 27.41% 3.65 | 29.02% 3.45 |
| +0.5 | 70.98% 1.41 | — | 29.02% 3.45 |
| +1.0 | 70.98% 1.41 | 18.08% 5.53 | 10.94% 9.14 |
| +1.5 | 89.06% 1.12 | — | 10.94% 9.14 |
| +2.0 | 89.06% 1.12 | 7.78% 12.86 | 3.16% 31.6 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.