Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.52 | — | |
| Ничья | 3.31 | — | |
| Гостевые Победа | 3.31 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 13.26% | 7.54 |
| 2 | 1-0 | 12.75% | 7.84 |
| 3 | 0-1 | 10.96% | 9.12 |
| 4 | 0-0 | 10.54% | 9.49 |
| 5 | 2-1 | 8.02% | 12.46 |
| 6 | 2-0 | 7.72% | 12.96 |
| 7 | 1-2 | 6.9% | 14.5 |
| 8 | 0-2 | 5.7% | 17.54 |
| 9 | 2-2 | 4.17% | 23.97 |
| 10 | 3-1 | 3.24% | 30.9 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.54%
9.49
|
10.96%
9.12
|
5.7%
17.54
|
1.98%
50.61
|
0.51%
194.63
|
0.11%
935.45
|
| 1 |
12.75%
7.84
|
13.26%
7.54
|
6.9%
14.5
|
2.39%
41.82
|
0.62%
160.88
|
0.13%
773.4
|
| 2 |
7.72%
12.96
|
8.02%
12.46
|
4.17%
23.97
|
1.45%
69.13
|
0.38%
265.89
|
0.08%
1278.77
|
| 3 |
3.11%
32.13
|
3.24%
30.9
|
1.68%
59.42
|
0.58%
171.41
|
0.15%
659.2
|
0.03%
3164.56
|
| 4 |
0.94%
106.22
|
0.98%
102.15
|
0.51%
196.43
|
0.18%
566.57
|
0.05%
2178.65
|
0.01%
10526.32
|
| 5 |
0.23%
438.98
|
0.24%
422.12
|
0.12%
811.69
|
0.04%
2341.92
|
0.01%
9009.01
|
0.0%
43478.26
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.65% | 35.35% |
| 1.5 | 27.9% | 72.1% |
| 2.5 | 8.78% | 91.22% |
| 3.5 | 2.15% | 97.85% |
| 4.5 | 0.43% | 99.57% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.54% | 9.49 |
| 1 | 23.71% | 4.22 |
| 2 | 26.68% | 3.75 |
| 3 | 20.01% | 5.00 |
| 4 | 11.26% | 8.88 |
| 5+ | 7.80% | 12.82 |
|
Больше 2.5 39.07%
Меньше 2.5 60.93%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 5.77% 17.32 | 11.51% 8.69 | 82.72% 1.21 |
| -1.5 | 17.28% 5.79 | — | 82.72% 1.21 |
| -1.0 | 17.28% 5.79 | 22.65% 4.42 | 60.07% 1.66 |
| -0.5 | 39.93% 2.5 | — | 60.07% 1.66 |
| 0 (ПК) | 39.93% 2.5 | 28.61% 3.5 | 31.46% 3.18 |
| +0.5 | 68.54% 1.46 | — | 31.46% 3.18 |
| +1.0 | 68.54% 1.46 | 19.47% 5.14 | 12.0% 8.34 |
| +1.5 | 88.0% 1.14 | — | 12.0% 8.34 |
| +2.0 | 88.0% 1.14 | 8.5% 11.76 | 3.5% 28.6 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.