Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.26 | — | |
| Ничья | 3.48 | — | |
| Гостевые Победа | 3.69 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.8% | 7.81 |
| 2 | 1-0 | 12.43% | 8.05 |
| 3 | 0-1 | 9.34% | 10.7 |
| 4 | 0-0 | 9.07% | 11.02 |
| 5 | 2-1 | 8.77% | 11.4 |
| 6 | 2-0 | 8.51% | 11.75 |
| 7 | 1-2 | 6.59% | 15.17 |
| 8 | 0-2 | 4.81% | 20.78 |
| 9 | 2-2 | 4.52% | 22.14 |
| 10 | 3-1 | 4.0% | 24.97 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.07%
11.02
|
9.34%
10.7
|
4.81%
20.78
|
1.65%
60.53
|
0.43%
235.07
|
0.09%
1141.55
|
| 1 |
12.43%
8.05
|
12.8%
7.81
|
6.59%
15.17
|
2.26%
44.18
|
0.58%
171.59
|
0.12%
832.64
|
| 2 |
8.51%
11.75
|
8.77%
11.4
|
4.52%
22.14
|
1.55%
64.5
|
0.4%
250.5
|
0.08%
1216.55
|
| 3 |
3.89%
25.72
|
4.0%
24.97
|
2.06%
48.49
|
0.71%
141.22
|
0.18%
548.55
|
0.04%
2659.57
|
| 4 |
1.33%
75.1
|
1.37%
72.91
|
0.71%
141.58
|
0.24%
412.37
|
0.06%
1602.56
|
0.01%
7751.94
|
| 5 |
0.36%
274.05
|
0.38%
266.1
|
0.19%
516.8
|
0.07%
1506.02
|
0.02%
5847.95
|
0.0%
28571.43
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.59% | 25.41% |
| 1.5 | 39.78% | 60.22% |
| 2.5 | 15.93% | 84.07% |
| 3.5 | 5.04% | 94.96% |
| 4.5 | 1.31% | 98.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 64.3% | 35.7% |
| 1.5 | 27.53% | 72.47% |
| 2.5 | 8.59% | 91.41% |
| 3.5 | 2.09% | 97.91% |
| 4.5 | 0.41% | 99.59% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.07% | 11.02 |
| 1 | 21.77% | 4.59 |
| 2 | 26.13% | 3.83 |
| 3 | 20.90% | 4.78 |
| 4 | 12.54% | 7.97 |
| 5+ | 9.59% | 10.43 |
|
Больше 2.5 43.03%
Меньше 2.5 56.97%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.81% 12.81 | 13.29% 7.52 | 78.9% 1.27 |
| -1.5 | 21.1% 4.74 | — | 78.9% 1.27 |
| -1.0 | 21.1% 4.74 | 23.52% 4.25 | 55.38% 1.81 |
| -0.5 | 44.62% 2.24 | — | 55.38% 1.81 |
| 0 (ПК) | 44.62% 2.24 | 27.16% 3.68 | 28.21% 3.54 |
| +0.5 | 71.79% 1.39 | — | 28.21% 3.54 |
| +1.0 | 71.79% 1.39 | 17.68% 5.66 | 10.53% 9.5 |
| +1.5 | 89.47% 1.12 | — | 10.53% 9.5 |
| +2.0 | 89.47% 1.12 | 7.51% 13.31 | 3.02% 33.15 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.