Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.98 | — | |
| Ничья | 3.79 | — | |
| Гостевые Победа | 4.32 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.84% | 8.45 |
| 2 | 1-0 | 11.6% | 8.62 |
| 3 | 2-1 | 9.53% | 10.49 |
| 4 | 2-0 | 9.34% | 10.7 |
| 5 | 0-1 | 7.35% | 13.6 |
| 6 | 0-0 | 7.21% | 13.87 |
| 7 | 1-2 | 6.04% | 16.57 |
| 8 | 3-1 | 5.11% | 19.56 |
| 9 | 3-0 | 5.01% | 19.95 |
| 10 | 2-2 | 4.86% | 20.58 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.21%
13.87
|
7.35%
13.6
|
3.75%
26.67
|
1.27%
78.44
|
0.33%
307.6
|
0.07%
1508.3
|
| 1 |
11.6%
8.62
|
11.84%
8.45
|
6.04%
16.57
|
2.05%
48.72
|
0.52%
191.06
|
0.11%
936.33
|
| 2 |
9.34%
10.7
|
9.53%
10.49
|
4.86%
20.58
|
1.65%
60.52
|
0.42%
237.36
|
0.09%
1162.79
|
| 3 |
5.01%
19.95
|
5.11%
19.56
|
2.61%
38.34
|
0.89%
112.78
|
0.23%
442.28
|
0.05%
2169.2
|
| 4 |
2.02%
49.56
|
2.06%
48.58
|
1.05%
95.27
|
0.36%
280.19
|
0.09%
1098.9
|
0.02%
5376.34
|
| 5 |
0.65%
153.89
|
0.66%
150.88
|
0.34%
295.86
|
0.11%
870.32
|
0.03%
3412.97
|
0.01%
16666.67
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.01% | 19.99% |
| 1.5 | 47.83% | 52.17% |
| 2.5 | 21.92% | 78.08% |
| 3.5 | 8.02% | 91.98% |
| 4.5 | 2.42% | 97.58% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.21% | 13.87 |
| 1 | 18.96% | 5.28 |
| 2 | 24.93% | 4.01 |
| 3 | 21.85% | 4.58 |
| 4 | 14.37% | 6.96 |
| 5+ | 12.69% | 7.88 |
|
Больше 2.5 48.91%
Меньше 2.5 51.09%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.35% 8.81 | 15.63% 6.4 | 73.02% 1.37 |
| -1.5 | 26.98% 3.71 | — | 73.02% 1.37 |
| -1.0 | 26.98% 3.71 | 24.13% 4.14 | 48.89% 2.05 |
| -0.5 | 51.11% 1.96 | — | 48.89% 2.05 |
| 0 (ПК) | 51.11% 1.96 | 24.89% 4.02 | 24.0% 4.17 |
| +0.5 | 76.0% 1.32 | — | 24.0% 4.17 |
| +1.0 | 76.0% 1.32 | 15.29% 6.54 | 8.72% 11.47 |
| +1.5 | 91.28% 1.1 | — | 8.72% 11.47 |
| +2.0 | 91.28% 1.1 | 6.27% 15.94 | 2.44% 40.93 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.