Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.15 | — | |
| Ничья | 3.58 | — | |
| Гостевые Победа | 3.91 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.51% | 7.99 |
| 2 | 1-0 | 12.26% | 8.15 |
| 3 | 2-1 | 9.07% | 11.03 |
| 4 | 2-0 | 8.89% | 11.25 |
| 5 | 0-1 | 8.63% | 11.59 |
| 6 | 0-0 | 8.46% | 11.82 |
| 7 | 1-2 | 6.38% | 15.67 |
| 8 | 2-2 | 4.63% | 21.62 |
| 9 | 0-2 | 4.4% | 22.73 |
| 10 | 3-1 | 4.38% | 22.81 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.46%
11.82
|
8.63%
11.59
|
4.4%
22.73
|
1.5%
66.84
|
0.38%
262.12
|
0.08%
1285.35
|
| 1 |
12.26%
8.15
|
12.51%
7.99
|
6.38%
15.67
|
2.17%
46.1
|
0.55%
180.77
|
0.11%
886.52
|
| 2 |
8.89%
11.25
|
9.07%
11.03
|
4.63%
21.62
|
1.57%
63.58
|
0.4%
249.38
|
0.08%
1222.49
|
| 3 |
4.3%
23.27
|
4.38%
22.81
|
2.24%
44.73
|
0.76%
131.56
|
0.19%
516.0
|
0.04%
2531.65
|
| 4 |
1.56%
64.18
|
1.59%
62.93
|
0.81%
123.4
|
0.28%
362.84
|
0.07%
1422.48
|
0.01%
6993.01
|
| 5 |
0.45%
221.34
|
0.46%
217.01
|
0.24%
425.53
|
0.08%
1251.56
|
0.02%
4901.96
|
0.0%
23809.52
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.54% | 23.46% |
| 1.5 | 42.53% | 57.47% |
| 2.5 | 17.87% | 82.13% |
| 3.5 | 5.95% | 94.05% |
| 4.5 | 1.63% | 98.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.46% | 11.82 |
| 1 | 20.89% | 4.79 |
| 2 | 25.80% | 3.88 |
| 3 | 21.24% | 4.71 |
| 4 | 13.12% | 7.62 |
| 5+ | 10.48% | 9.54 |
|
Больше 2.5 44.85%
Меньше 2.5 55.15%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.97% 11.15 | 14.17% 7.06 | 76.86% 1.3 |
| -1.5 | 23.14% 4.32 | — | 76.86% 1.3 |
| -1.0 | 23.14% 4.32 | 23.87% 4.19 | 53.0% 1.89 |
| -0.5 | 47.0% 2.13 | — | 53.0% 1.89 |
| 0 (ПК) | 47.0% 2.13 | 26.43% 3.78 | 26.57% 3.76 |
| +0.5 | 73.43% 1.36 | — | 26.57% 3.76 |
| +1.0 | 73.43% 1.36 | 16.79% 5.96 | 9.78% 10.23 |
| +1.5 | 90.22% 1.11 | — | 9.78% 10.23 |
| +2.0 | 90.22% 1.11 | 7.01% 14.26 | 2.77% 36.16 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.