Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.2 | — | |
| Ничья | 3.53 | — | |
| Гостевые Победа | 3.82 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.66% | 7.9 |
| 2 | 1-0 | 12.41% | 8.06 |
| 3 | 0-1 | 8.98% | 11.14 |
| 4 | 2-1 | 8.93% | 11.2 |
| 5 | 0-0 | 8.8% | 11.36 |
| 6 | 2-0 | 8.75% | 11.43 |
| 7 | 1-2 | 6.46% | 15.49 |
| 8 | 0-2 | 4.58% | 21.84 |
| 9 | 2-2 | 4.55% | 21.97 |
| 10 | 3-1 | 4.2% | 23.84 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.8%
11.36
|
8.98%
11.14
|
4.58%
21.84
|
1.56%
64.22
|
0.4%
251.83
|
0.08%
1234.57
|
| 1 |
12.41%
8.06
|
12.66%
7.9
|
6.46%
15.49
|
2.2%
45.55
|
0.56%
178.6
|
0.11%
875.66
|
| 2 |
8.75%
11.43
|
8.93%
11.2
|
4.55%
21.97
|
1.55%
64.61
|
0.39%
253.36
|
0.08%
1242.24
|
| 3 |
4.11%
24.31
|
4.2%
23.84
|
2.14%
46.74
|
0.73%
137.46
|
0.19%
539.08
|
0.04%
2645.5
|
| 4 |
1.45%
68.97
|
1.48%
67.62
|
0.75%
132.59
|
0.26%
390.02
|
0.07%
1529.05
|
0.01%
7518.8
|
| 5 |
0.41%
244.56
|
0.42%
239.81
|
0.21%
470.15
|
0.07%
1383.13
|
0.02%
5434.78
|
0.0%
26315.79
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.94% | 36.06% |
| 1.5 | 27.16% | 72.84% |
| 2.5 | 8.4% | 91.6% |
| 3.5 | 2.02% | 97.98% |
| 4.5 | 0.4% | 99.6% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.80% | 11.36 |
| 1 | 21.39% | 4.67 |
| 2 | 25.99% | 3.85 |
| 3 | 21.05% | 4.75 |
| 4 | 12.79% | 7.82 |
| 5+ | 9.97% | 10.03 |
|
Больше 2.5 43.81%
Меньше 2.5 56.19%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.41% 11.9 | 13.78% 7.26 | 77.82% 1.29 |
| -1.5 | 22.18% 4.51 | — | 77.82% 1.29 |
| -1.0 | 22.18% 4.51 | 23.75% 4.21 | 54.06% 1.85 |
| -0.5 | 45.94% 2.18 | — | 54.06% 1.85 |
| 0 (ПК) | 45.94% 2.18 | 26.81% 3.73 | 27.25% 3.67 |
| +0.5 | 72.75% 1.37 | — | 27.25% 3.67 |
| +1.0 | 72.75% 1.37 | 17.18% 5.82 | 10.06% 9.94 |
| +1.5 | 89.94% 1.11 | — | 10.06% 9.94 |
| +2.0 | 89.94% 1.11 | 7.21% 13.87 | 2.85% 35.06 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.