Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.4 | — | |
| Ничья | 5.9 | — | |
| Гостевые Победа | 8.45 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-1 | 9.15% | 10.93 |
| 2 | 2-0 | 9.06% | 11.04 |
| 3 | 3-1 | 8.05% | 12.42 |
| 4 | 3-0 | 7.97% | 12.55 |
| 5 | 1-1 | 6.93% | 14.43 |
| 6 | 1-0 | 6.86% | 14.57 |
| 7 | 4-1 | 5.31% | 18.82 |
| 8 | 4-0 | 5.26% | 19.01 |
| 9 | 2-2 | 4.62% | 21.64 |
| 10 | 3-2 | 4.07% | 24.6 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.6%
38.47
|
2.63%
38.09
|
1.33%
75.43
|
0.45%
224.01
|
0.11%
887.31
|
0.02%
4385.96
|
| 1 |
6.86%
14.57
|
6.93%
14.43
|
3.5%
28.57
|
1.18%
84.86
|
0.3%
336.13
|
0.06%
1663.89
|
| 2 |
9.06%
11.04
|
9.15%
10.93
|
4.62%
21.64
|
1.56%
64.29
|
0.39%
254.58
|
0.08%
1261.03
|
| 3 |
7.97%
12.55
|
8.05%
12.42
|
4.07%
24.6
|
1.37%
73.06
|
0.35%
289.35
|
0.07%
1432.66
|
| 4 |
5.26%
19.01
|
5.31%
18.82
|
2.68%
37.27
|
0.9%
110.69
|
0.23%
438.4
|
0.05%
2169.2
|
| 5 |
2.78%
36.0
|
2.81%
35.64
|
1.42%
70.58
|
0.48%
209.64
|
0.12%
830.56
|
0.02%
4115.23
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 92.85% | 7.14% |
| 1.5 | 74.01% | 25.98% |
| 2.5 | 49.15% | 50.84% |
| 3.5 | 27.26% | 72.73% |
| 4.5 | 12.82% | 87.17% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.60% | 38.47 |
| 1 | 9.49% | 10.54 |
| 2 | 17.32% | 5.78 |
| 3 | 21.07% | 4.75 |
| 4 | 19.22% | 5.20 |
| 5+ | 30.31% | 3.30 |
|
Больше 2.5 70.59%
Меньше 2.5 29.4%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 30.67% 3.26 | 20.32% 4.92 | 49.0% 2.04 |
| -1.5 | 50.99% 1.96 | — | 49.0% 2.04 |
| -1.0 | 50.99% 1.96 | 21.11% 4.74 | 27.89% 3.59 |
| -0.5 | 72.1% 1.39 | — | 27.89% 3.59 |
| 0 (ПК) | 72.1% 1.39 | 15.77% 6.34 | 12.12% 8.25 |
| +0.5 | 87.87% 1.14 | — | 12.12% 8.25 |
| +1.0 | 87.87% 1.14 | 8.08% 12.38 | 4.04% 24.75 |
| +1.5 | 95.95% 1.04 | — | 4.04% 24.75 |
| +2.0 | 95.95% 1.04 | 2.97% 33.62 | 1.07% 93.85 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.