Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.99 | — | |
| Ничья | 3.76 | — | |
| Гостевые Победа | 4.31 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 11.93% | 8.38 |
| 2 | 1-0 | 11.81% | 8.47 |
| 3 | 2-1 | 9.48% | 10.55 |
| 4 | 2-0 | 9.39% | 10.65 |
| 5 | 0-1 | 7.5% | 13.33 |
| 6 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 7 | 1-2 | 6.02% | 16.6 |
| 8 | 3-1 | 5.03% | 19.9 |
| 9 | 3-0 | 4.98% | 20.1 |
| 10 | 2-2 | 4.79% | 20.88 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.5%
13.33
|
3.79%
26.4
|
1.28%
78.41
|
0.32%
310.56
|
0.07%
1536.1
|
| 1 |
11.81%
8.47
|
11.93%
8.38
|
6.02%
16.6
|
2.03%
49.31
|
0.51%
195.31
|
0.1%
967.12
|
| 2 |
9.39%
10.65
|
9.48%
10.55
|
4.79%
20.88
|
1.61%
62.03
|
0.41%
245.64
|
0.08%
1216.55
|
| 3 |
4.98%
20.1
|
5.03%
19.9
|
2.54%
39.4
|
0.85%
117.03
|
0.22%
463.61
|
0.04%
2293.58
|
| 4 |
1.98%
50.56
|
2.0%
50.06
|
1.01%
99.13
|
0.34%
294.46
|
0.09%
1165.5
|
0.02%
5780.35
|
| 5 |
0.63%
158.98
|
0.64%
157.41
|
0.32%
311.72
|
0.11%
925.93
|
0.03%
3663.0
|
0.01%
18181.82
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.11% 9.0 | 15.54% 6.44 | 73.35% 1.36 |
| -1.5 | 26.65% 3.75 | — | 73.35% 1.36 |
| -1.0 | 26.65% 3.75 | 24.2% 4.13 | 49.15% 2.03 |
| -0.5 | 50.85% 1.97 | — | 49.15% 2.03 |
| 0 (ПК) | 50.85% 1.97 | 25.09% 3.99 | 24.06% 4.16 |
| +0.5 | 75.94% 1.32 | — | 24.06% 4.16 |
| +1.0 | 75.94% 1.32 | 15.37% 6.51 | 8.69% 11.51 |
| +1.5 | 91.31% 1.1 | — | 8.69% 11.51 |
| +2.0 | 91.31% 1.1 | 6.27% 15.95 | 2.42% 41.35 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.