Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.01 | — | |
| Ничья | 3.73 | — | |
| Гостевые Победа | 4.26 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-1 | 12.02% | 8.32 |
| 2 | 1-0 | 11.9% | 8.41 |
| 3 | 2-1 | 9.43% | 10.6 |
| 4 | 2-0 | 9.34% | 10.71 |
| 5 | 0-1 | 7.65% | 13.07 |
| 6 | 0-0 | 7.58% | 13.2 |
| 7 | 1-2 | 6.07% | 16.48 |
| 8 | 3-1 | 4.94% | 20.26 |
| 9 | 3-0 | 4.89% | 20.46 |
| 10 | 2-2 | 4.76% | 20.99 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.58%
13.2
|
7.65%
13.07
|
3.86%
25.87
|
1.3%
76.85
|
0.33%
304.41
|
0.07%
1506.02
|
| 1 |
11.9%
8.41
|
12.02%
8.32
|
6.07%
16.48
|
2.04%
48.95
|
0.52%
193.87
|
0.1%
959.69
|
| 2 |
9.34%
10.71
|
9.43%
10.6
|
4.76%
20.99
|
1.6%
62.36
|
0.4%
246.97
|
0.08%
1222.49
|
| 3 |
4.89%
20.46
|
4.94%
20.26
|
2.49%
40.12
|
0.84%
119.16
|
0.21%
471.92
|
0.04%
2336.45
|
| 4 |
1.92%
52.13
|
1.94%
51.62
|
0.98%
102.21
|
0.33%
303.58
|
0.08%
1201.92
|
0.02%
5952.38
|
| 5 |
0.6%
166.03
|
0.61%
164.37
|
0.31%
325.52
|
0.1%
967.12
|
0.03%
3831.42
|
0.01%
18867.92
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.2% | 20.8% |
| 1.5 | 46.53% | 53.47% |
| 2.5 | 20.89% | 79.11% |
| 3.5 | 7.47% | 92.53% |
| 4.5 | 2.21% | 97.79% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 63.58% | 36.42% |
| 1.5 | 26.79% | 73.21% |
| 2.5 | 8.21% | 91.79% |
| 3.5 | 1.96% | 98.04% |
| 4.5 | 0.38% | 99.62% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.58% | 13.20 |
| 1 | 19.55% | 5.12 |
| 2 | 25.22% | 3.97 |
| 3 | 21.69% | 4.61 |
| 4 | 13.99% | 7.15 |
| 5+ | 11.98% | 8.35 |
|
Больше 2.5 47.65%
Меньше 2.5 52.35%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.8% 9.26 | 15.36% 6.51 | 73.83% 1.35 |
| -1.5 | 26.17% 3.82 | — | 73.83% 1.35 |
| -1.0 | 26.17% 3.82 | 24.18% 4.14 | 49.65% 2.01 |
| -0.5 | 50.35% 1.99 | — | 49.65% 2.01 |
| 0 (ПК) | 50.35% 1.99 | 25.28% 3.96 | 24.37% 4.1 |
| +0.5 | 75.63% 1.32 | — | 24.37% 4.1 |
| +1.0 | 75.63% 1.32 | 15.55% 6.43 | 8.81% 11.34 |
| +1.5 | 91.19% 1.1 | — | 8.81% 11.34 |
| +2.0 | 91.19% 1.1 | 6.36% 15.73 | 2.46% 40.71 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.