Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.37 | — | |
| Ничья | 6.2 | — | |
| Гостевые Победа | 9.2 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 9.03% | 11.07 |
| 2 | 2-1 | 8.94% | 11.18 |
| 3 | 3-0 | 8.22% | 12.17 |
| 4 | 3-1 | 8.14% | 12.29 |
| 5 | 1-0 | 6.62% | 15.11 |
| 6 | 1-1 | 6.55% | 15.27 |
| 7 | 4-0 | 5.61% | 17.83 |
| 8 | 4-1 | 5.55% | 18.01 |
| 9 | 2-2 | 4.43% | 22.59 |
| 10 | 3-2 | 4.03% | 24.83 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
2.42%
41.26
|
2.4%
41.68
|
1.19%
84.2
|
0.39%
255.1
|
0.1%
1030.93
|
0.02%
5208.33
|
| 1 |
6.62%
15.11
|
6.55%
15.27
|
3.24%
30.84
|
1.07%
93.46
|
0.26%
377.64
|
0.05%
1908.4
|
| 2 |
9.03%
11.07
|
8.94%
11.18
|
4.43%
22.59
|
1.46%
68.47
|
0.36%
276.63
|
0.07%
1396.65
|
| 3 |
8.22%
12.17
|
8.14%
12.29
|
4.03%
24.83
|
1.33%
75.24
|
0.33%
303.95
|
0.07%
1536.1
|
| 4 |
5.61%
17.83
|
5.55%
18.01
|
2.75%
36.38
|
0.91%
110.24
|
0.22%
445.43
|
0.04%
2247.19
|
| 5 |
3.06%
32.65
|
3.03%
32.98
|
1.5%
66.63
|
0.5%
201.9
|
0.12%
815.66
|
0.02%
4115.23
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 93.46% | 6.52% |
| 1.5 | 75.66% | 24.33% |
| 2.5 | 51.36% | 48.63% |
| 3.5 | 29.24% | 70.75% |
| 4.5 | 14.15% | 85.84% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 2.42% | 41.26 |
| 1 | 9.02% | 11.09 |
| 2 | 16.77% | 5.96 |
| 3 | 20.79% | 4.81 |
| 4 | 19.34% | 5.17 |
| 5+ | 31.66% | 3.16 |
|
Больше 2.5 71.78%
Меньше 2.5 28.21%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 32.8% 3.05 | 20.47% 4.89 | 46.71% 2.14 |
| -1.5 | 53.27% 1.88 | — | 46.71% 2.14 |
| -1.0 | 53.27% 1.88 | 20.62% 4.85 | 26.09% 3.83 |
| -0.5 | 73.9% 1.35 | — | 26.09% 3.83 |
| 0 (ПК) | 73.9% 1.35 | 14.98% 6.68 | 11.11% 9.0 |
| +0.5 | 88.88% 1.13 | — | 11.11% 9.0 |
| +1.0 | 88.88% 1.13 | 7.48% 13.37 | 3.63% 27.55 |
| +1.5 | 96.36% 1.04 | — | 3.63% 27.55 |
| +2.0 | 96.36% 1.04 | 2.69% 37.15 | 0.94% 106.6 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.