Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.01 | — | |
| Ничья | 3.7 | — | |
| Гостевые Победа | 4.3 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.22% | 8.18 |
| 2 | 1-1 | 12.1% | 8.26 |
| 3 | 2-0 | 9.47% | 10.56 |
| 4 | 2-1 | 9.38% | 10.66 |
| 5 | 0-0 | 7.89% | 12.68 |
| 6 | 0-1 | 7.81% | 12.81 |
| 7 | 1-2 | 5.99% | 16.69 |
| 8 | 3-0 | 4.89% | 20.43 |
| 9 | 3-1 | 4.85% | 20.64 |
| 10 | 2-2 | 4.64% | 21.54 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.89%
12.68
|
7.81%
12.81
|
3.86%
25.87
|
1.28%
78.41
|
0.32%
316.76
|
0.06%
1600.0
|
| 1 |
12.22%
8.18
|
12.1%
8.26
|
5.99%
16.69
|
1.98%
50.58
|
0.49%
204.37
|
0.1%
1031.99
|
| 2 |
9.47%
10.56
|
9.38%
10.66
|
4.64%
21.54
|
1.53%
65.27
|
0.38%
263.71
|
0.08%
1331.56
|
| 3 |
4.89%
20.43
|
4.85%
20.64
|
2.4%
41.69
|
0.79%
126.33
|
0.2%
510.46
|
0.04%
2577.32
|
| 4 |
1.9%
52.72
|
1.88%
53.25
|
0.93%
107.58
|
0.31%
326.05
|
0.08%
1317.52
|
0.01%
6666.67
|
| 5 |
0.59%
170.07
|
0.58%
171.79
|
0.29%
347.1
|
0.1%
1051.52
|
0.02%
4255.32
|
0.0%
21276.6
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.78% | 21.22% |
| 1.5 | 45.88% | 54.12% |
| 2.5 | 20.38% | 79.62% |
| 3.5 | 7.21% | 92.79% |
| 4.5 | 2.1% | 97.9% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.89% | 12.68 |
| 1 | 20.03% | 4.99 |
| 2 | 25.44% | 3.93 |
| 3 | 21.54% | 4.64 |
| 4 | 13.68% | 7.31 |
| 5+ | 11.42% | 8.75 |
|
Больше 2.5 46.64%
Меньше 2.5 53.36%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.64% 9.4 | 15.35% 6.51 | 74.01% 1.35 |
| -1.5 | 25.99% 3.85 | — | 74.01% 1.35 |
| -1.0 | 25.99% 3.85 | 24.33% 4.11 | 49.68% 2.01 |
| -0.5 | 50.32% 1.99 | — | 49.68% 2.01 |
| 0 (ПК) | 50.32% 1.99 | 25.5% 3.92 | 24.17% 4.14 |
| +0.5 | 75.83% 1.32 | — | 24.17% 4.14 |
| +1.0 | 75.83% 1.32 | 15.54% 6.43 | 8.63% 11.59 |
| +1.5 | 91.37% 1.09 | — | 8.63% 11.59 |
| +2.0 | 91.37% 1.09 | 6.26% 15.97 | 2.37% 42.24 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.