Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.31 | — | |
| Ничья | 3.38 | — | |
| Гостевые Победа | 3.67 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.16% | 7.6 |
| 2 | 1-1 | 13.03% | 7.67 |
| 3 | 0-0 | 10.13% | 9.87 |
| 4 | 0-1 | 10.03% | 9.97 |
| 5 | 2-0 | 8.56% | 11.69 |
| 6 | 2-1 | 8.47% | 11.8 |
| 7 | 1-2 | 6.45% | 15.5 |
| 8 | 0-2 | 4.96% | 20.15 |
| 9 | 2-2 | 4.19% | 23.85 |
| 10 | 3-0 | 3.71% | 26.97 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.13%
9.87
|
10.03%
9.97
|
4.96%
20.15
|
1.64%
61.06
|
0.41%
246.73
|
0.08%
1245.33
|
| 1 |
13.16%
7.6
|
13.03%
7.67
|
6.45%
15.5
|
2.13%
46.97
|
0.53%
189.79
|
0.1%
958.77
|
| 2 |
8.56%
11.69
|
8.47%
11.8
|
4.19%
23.85
|
1.38%
72.26
|
0.34%
291.97
|
0.07%
1474.93
|
| 3 |
3.71%
26.97
|
3.67%
27.24
|
1.82%
55.03
|
0.6%
166.75
|
0.15%
673.85
|
0.03%
3401.36
|
| 4 |
1.21%
82.98
|
1.19%
83.82
|
0.59%
169.32
|
0.19%
513.08
|
0.05%
2074.69
|
0.01%
10416.67
|
| 5 |
0.31%
319.18
|
0.31%
322.37
|
0.15%
651.47
|
0.05%
1972.39
|
0.01%
8000.0
|
0.0%
40000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 72.75% | 27.25% |
| 1.5 | 37.32% | 62.68% |
| 2.5 | 14.29% | 85.71% |
| 3.5 | 4.31% | 95.69% |
| 4.5 | 1.07% | 98.93% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.13% | 9.87 |
| 1 | 23.19% | 4.31 |
| 2 | 26.55% | 3.77 |
| 3 | 20.27% | 4.93 |
| 4 | 11.60% | 8.62 |
| 5+ | 8.26% | 12.11 |
|
Больше 2.5 40.13%
Меньше 2.5 59.87%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 7.1% 14.08 | 12.87% 7.77 | 80.03% 1.25 |
| -1.5 | 19.97% 5.01 | — | 80.03% 1.25 |
| -1.0 | 19.97% 5.01 | 23.66% 4.23 | 56.36% 1.77 |
| -0.5 | 43.64% 2.29 | — | 56.36% 1.77 |
| 0 (ПК) | 43.64% 2.29 | 28.0% 3.57 | 28.36% 3.53 |
| +0.5 | 71.64% 1.4 | — | 28.36% 3.53 |
| +1.0 | 71.64% 1.4 | 18.02% 5.55 | 10.34% 9.67 |
| +1.5 | 89.66% 1.12 | — | 10.34% 9.67 |
| +2.0 | 89.66% 1.12 | 7.47% 13.4 | 2.88% 34.76 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.