Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.96 | — | |
| Ничья | 3.76 | — | |
| Гостевые Победа | 4.45 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.17% | 8.22 |
| 2 | 1-1 | 11.93% | 8.39 |
| 3 | 2-0 | 9.67% | 10.34 |
| 4 | 2-1 | 9.48% | 10.55 |
| 5 | 0-0 | 7.65% | 13.07 |
| 6 | 0-1 | 7.5% | 13.33 |
| 7 | 1-2 | 5.84% | 17.11 |
| 8 | 3-0 | 5.13% | 19.5 |
| 9 | 3-1 | 5.02% | 19.9 |
| 10 | 2-2 | 4.65% | 21.53 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.65%
13.07
|
7.5%
13.33
|
3.68%
27.21
|
1.2%
83.29
|
0.29%
340.02
|
0.06%
1733.1
|
| 1 |
12.17%
8.22
|
11.93%
8.39
|
5.84%
17.11
|
1.91%
52.39
|
0.47%
213.81
|
0.09%
1090.51
|
| 2 |
9.67%
10.34
|
9.48%
10.55
|
4.65%
21.53
|
1.52%
65.89
|
0.37%
268.96
|
0.07%
1371.74
|
| 3 |
5.13%
19.5
|
5.02%
19.9
|
2.46%
40.61
|
0.8%
124.33
|
0.2%
507.36
|
0.04%
2590.67
|
| 4 |
2.04%
49.06
|
2.0%
50.07
|
0.98%
102.18
|
0.32%
312.79
|
0.08%
1277.14
|
0.02%
6493.51
|
| 5 |
0.65%
154.3
|
0.64%
157.43
|
0.31%
321.34
|
0.1%
983.28
|
0.02%
4016.06
|
0.0%
20408.16
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 79.61% | 20.39% |
| 1.5 | 47.18% | 52.82% |
| 2.5 | 21.41% | 78.59% |
| 3.5 | 7.74% | 92.26% |
| 4.5 | 2.31% | 97.69% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.65% | 13.07 |
| 1 | 19.67% | 5.08 |
| 2 | 25.28% | 3.96 |
| 3 | 21.65% | 4.62 |
| 4 | 13.91% | 7.19 |
| 5+ | 11.84% | 8.45 |
|
Больше 2.5 47.4%
Меньше 2.5 52.6%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 11.34% 8.82 | 15.79% 6.33 | 72.88% 1.37 |
| -1.5 | 27.12% 3.69 | — | 72.88% 1.37 |
| -1.0 | 27.12% 3.69 | 24.46% 4.09 | 48.42% 2.07 |
| -0.5 | 51.58% 1.94 | — | 48.42% 2.07 |
| 0 (ПК) | 51.58% 1.94 | 25.11% 3.98 | 23.31% 4.29 |
| +0.5 | 76.69% 1.3 | — | 23.31% 4.29 |
| +1.0 | 76.69% 1.3 | 15.07% 6.63 | 8.23% 12.15 |
| +1.5 | 91.77% 1.09 | — | 8.23% 12.15 |
| +2.0 | 91.77% 1.09 | 6.0% 16.67 | 2.23% 44.75 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.