Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.91 | — | |
| Ничья | 3.83 | — | |
| Гостевые Победа | 4.65 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.06% | 8.29 |
| 2 | 1-1 | 11.7% | 8.55 |
| 3 | 2-0 | 9.89% | 10.11 |
| 4 | 2-1 | 9.59% | 10.43 |
| 5 | 0-0 | 7.35% | 13.6 |
| 6 | 0-1 | 7.13% | 14.02 |
| 7 | 1-2 | 5.67% | 17.63 |
| 8 | 3-0 | 5.41% | 18.5 |
| 9 | 3-1 | 5.24% | 19.07 |
| 10 | 2-2 | 4.65% | 21.49 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.35%
13.6
|
7.13%
14.02
|
3.46%
28.91
|
1.12%
89.4
|
0.27%
368.73
|
0.05%
1901.14
|
| 1 |
12.06%
8.29
|
11.7%
8.55
|
5.67%
17.63
|
1.83%
54.51
|
0.44%
224.82
|
0.09%
1158.75
|
| 2 |
9.89%
10.11
|
9.59%
10.43
|
4.65%
21.49
|
1.5%
66.48
|
0.36%
274.12
|
0.07%
1412.43
|
| 3 |
5.41%
18.5
|
5.24%
19.07
|
2.54%
39.32
|
0.82%
121.61
|
0.2%
501.5
|
0.04%
2583.98
|
| 4 |
2.22%
45.12
|
2.15%
46.51
|
1.04%
95.9
|
0.34%
296.65
|
0.08%
1222.49
|
0.02%
6289.31
|
| 5 |
0.73%
137.55
|
0.71%
141.8
|
0.34%
292.4
|
0.11%
904.16
|
0.03%
3731.34
|
0.01%
19230.77
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.09% | 37.91% |
| 1.5 | 25.32% | 74.68% |
| 2.5 | 7.49% | 92.51% |
| 3.5 | 1.72% | 98.28% |
| 4.5 | 0.32% | 99.68% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.35% | 13.60 |
| 1 | 19.19% | 5.21 |
| 2 | 25.05% | 3.99 |
| 3 | 21.79% | 4.59 |
| 4 | 14.22% | 7.03 |
| 5+ | 12.40% | 8.07 |
|
Больше 2.5 48.41%
Меньше 2.5 51.59%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.21% 8.19 | 16.29% 6.14 | 71.49% 1.4 |
| -1.5 | 28.51% 3.51 | — | 71.49% 1.4 |
| -1.0 | 28.51% 3.51 | 24.56% 4.07 | 46.93% 2.13 |
| -0.5 | 53.07% 1.88 | — | 46.93% 2.13 |
| 0 (ПК) | 53.07% 1.88 | 24.61% 4.06 | 22.32% 4.48 |
| +0.5 | 77.68% 1.29 | — | 22.32% 4.48 |
| +1.0 | 77.68% 1.29 | 14.53% 6.88 | 7.79% 12.83 |
| +1.5 | 92.21% 1.08 | — | 7.79% 12.83 |
| +2.0 | 92.21% 1.08 | 5.7% 17.54 | 2.09% 47.82 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.