Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.87 | — | |
| Ничья | 3.05 | — | |
| Гостевые Победа | 3.09 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 14.09% | 7.1 |
| 2 | 1-0 | 13.94% | 7.17 |
| 3 | 0-1 | 13.66% | 7.32 |
| 4 | 1-1 | 13.53% | 7.39 |
| 5 | 2-0 | 6.9% | 14.49 |
| 6 | 2-1 | 6.7% | 14.93 |
| 7 | 0-2 | 6.63% | 15.09 |
| 8 | 1-2 | 6.56% | 15.24 |
| 9 | 2-2 | 3.25% | 30.79 |
| 10 | 3-0 | 2.28% | 43.9 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.09%
7.1
|
13.66%
7.32
|
6.63%
15.09
|
2.14%
46.67
|
0.52%
192.46
|
0.1%
992.06
|
| 1 |
13.94%
7.17
|
13.53%
7.39
|
6.56%
15.24
|
2.12%
47.14
|
0.51%
194.4
|
0.1%
1002.0
|
| 2 |
6.9%
14.49
|
6.7%
14.93
|
3.25%
30.79
|
1.05%
95.24
|
0.25%
392.77
|
0.05%
2024.29
|
| 3 |
2.28%
43.9
|
2.21%
45.26
|
1.07%
93.32
|
0.35%
288.6
|
0.08%
1190.48
|
0.02%
6134.97
|
| 4 |
0.56%
177.37
|
0.55%
182.85
|
0.27%
377.07
|
0.09%
1165.5
|
0.02%
4807.69
|
0.0%
25000.0
|
| 5 |
0.11%
896.06
|
0.11%
923.36
|
0.05%
1904.76
|
0.02%
5882.35
|
0.0%
24390.24
|
0.0%
125000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.09% | 37.91% |
| 1.5 | 25.32% | 74.68% |
| 2.5 | 7.49% | 92.51% |
| 3.5 | 1.72% | 98.28% |
| 4.5 | 0.32% | 99.68% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 14.09% | 7.10 |
| 1 | 27.61% | 3.62 |
| 2 | 27.06% | 3.70 |
| 3 | 17.68% | 5.66 |
| 4 | 8.66% | 11.55 |
| 5+ | 4.91% | 20.36 |
|
Больше 2.5 31.25%
Меньше 2.5 68.75%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.72% 26.91 | 9.4% 10.64 | 86.89% 1.15 |
| -1.5 | 13.11% 7.63 | — | 86.89% 1.15 |
| -1.0 | 13.11% 7.63 | 21.8% 4.59 | 65.09% 1.54 |
| -0.5 | 34.91% 2.86 | — | 65.09% 1.54 |
| 0 (ПК) | 34.91% 2.86 | 31.23% 3.2 | 33.86% 2.95 |
| +0.5 | 66.14% 1.51 | — | 33.86% 2.95 |
| +1.0 | 66.14% 1.51 | 21.36% 4.68 | 12.5% 8.0 |
| +1.5 | 87.5% 1.14 | — | 12.5% 8.0 |
| +2.0 | 87.5% 1.14 | 9.02% 11.09 | 3.48% 28.76 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.