Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.9 | — | |
| Ничья | 3.83 | — | |
| Гостевые Победа | 4.7 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.18% | 8.21 |
| 2 | 1-1 | 11.69% | 8.55 |
| 3 | 2-0 | 9.99% | 10.01 |
| 4 | 2-1 | 9.59% | 10.43 |
| 5 | 0-0 | 7.43% | 13.46 |
| 6 | 0-1 | 7.13% | 14.02 |
| 7 | 1-2 | 5.61% | 17.82 |
| 8 | 3-0 | 5.46% | 18.31 |
| 9 | 3-1 | 5.24% | 19.08 |
| 10 | 2-2 | 4.6% | 21.73 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.43%
13.46
|
7.13%
14.02
|
3.42%
29.22
|
1.1%
91.31
|
0.26%
380.37
|
0.05%
1980.2
|
| 1 |
12.18%
8.21
|
11.69%
8.55
|
5.61%
17.82
|
1.8%
55.68
|
0.43%
231.96
|
0.08%
1207.73
|
| 2 |
9.99%
10.01
|
9.59%
10.43
|
4.6%
21.73
|
1.47%
67.9
|
0.35%
282.89
|
0.07%
1472.75
|
| 3 |
5.46%
18.31
|
5.24%
19.08
|
2.52%
39.74
|
0.81%
124.19
|
0.19%
517.6
|
0.04%
2695.42
|
| 4 |
2.24%
44.67
|
2.15%
46.53
|
1.03%
96.94
|
0.33%
302.94
|
0.08%
1262.63
|
0.02%
6578.95
|
| 5 |
0.73%
136.18
|
0.7%
141.86
|
0.34%
295.51
|
0.11%
923.36
|
0.03%
3846.15
|
0.01%
20000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 80.6% | 19.4% |
| 1.5 | 48.79% | 51.21% |
| 2.5 | 22.7% | 77.3% |
| 3.5 | 8.44% | 91.56% |
| 4.5 | 2.6% | 97.4% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.43% | 13.46 |
| 1 | 19.31% | 5.18 |
| 2 | 25.10% | 3.98 |
| 3 | 21.76% | 4.60 |
| 4 | 14.14% | 7.07 |
| 5+ | 12.26% | 8.16 |
|
Больше 2.5 48.16%
Меньше 2.5 51.84%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 12.29% 8.13 | 16.38% 6.11 | 71.33% 1.4 |
| -1.5 | 28.67% 3.49 | — | 71.33% 1.4 |
| -1.0 | 28.67% 3.49 | 24.64% 4.06 | 46.68% 2.14 |
| -0.5 | 53.31% 1.88 | — | 46.68% 2.14 |
| 0 (ПК) | 53.31% 1.88 | 24.61% 4.06 | 22.07% 4.53 |
| +0.5 | 77.93% 1.28 | — | 22.07% 4.53 |
| +1.0 | 77.93% 1.28 | 14.43% 6.93 | 7.65% 13.08 |
| +1.5 | 92.35% 1.08 | — | 7.65% 13.08 |
| +2.0 | 92.35% 1.08 | 5.61% 17.82 | 2.03% 49.15 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.