Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.99 | — | |
| Ничья | 3.68 | — | |
| Гостевые Победа | 4.41 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.64% | 7.91 |
| 2 | 1-1 | 12.14% | 8.24 |
| 3 | 2-0 | 9.73% | 10.27 |
| 4 | 2-1 | 9.34% | 10.7 |
| 5 | 0-0 | 8.21% | 12.18 |
| 6 | 0-1 | 7.88% | 12.69 |
| 7 | 1-2 | 5.83% | 17.17 |
| 8 | 3-0 | 5.0% | 20.01 |
| 9 | 3-1 | 4.8% | 20.85 |
| 10 | 2-2 | 4.49% | 22.3 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.21%
12.18
|
7.88%
12.69
|
3.78%
26.44
|
1.21%
82.62
|
0.29%
344.23
|
0.06%
1792.11
|
| 1 |
12.64%
7.91
|
12.14%
8.24
|
5.83%
17.17
|
1.86%
53.65
|
0.45%
223.51
|
0.09%
1164.14
|
| 2 |
9.73%
10.27
|
9.34%
10.7
|
4.49%
22.3
|
1.44%
69.67
|
0.34%
290.28
|
0.07%
1512.86
|
| 3 |
5.0%
20.01
|
4.8%
20.85
|
2.3%
43.43
|
0.74%
135.72
|
0.18%
565.61
|
0.03%
2941.18
|
| 4 |
1.92%
51.98
|
1.85%
54.15
|
0.89%
112.82
|
0.28%
352.49
|
0.07%
1468.43
|
0.01%
7633.59
|
| 5 |
0.59%
168.78
|
0.57%
175.81
|
0.27%
366.3
|
0.09%
1144.16
|
0.02%
4761.9
|
0.0%
25000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 78.56% | 21.44% |
| 1.5 | 45.55% | 54.45% |
| 2.5 | 20.13% | 79.87% |
| 3.5 | 7.08% | 92.92% |
| 4.5 | 2.05% | 97.95% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.21% | 12.18 |
| 1 | 20.52% | 4.87 |
| 2 | 25.65% | 3.90 |
| 3 | 21.38% | 4.68 |
| 4 | 13.36% | 7.48 |
| 5+ | 10.88% | 9.19 |
|
Больше 2.5 45.62%
Меньше 2.5 54.38%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.7% 9.35 | 15.51% 6.45 | 73.79% 1.36 |
| -1.5 | 26.21% 3.82 | — | 73.79% 1.36 |
| -1.0 | 26.21% 3.82 | 24.59% 4.07 | 49.2% 2.03 |
| -0.5 | 50.8% 1.97 | — | 49.2% 2.03 |
| 0 (ПК) | 50.8% 1.97 | 25.64% 3.9 | 23.56% 4.24 |
| +0.5 | 76.44% 1.31 | — | 23.56% 4.24 |
| +1.0 | 76.44% 1.31 | 15.33% 6.52 | 8.23% 12.15 |
| +1.5 | 91.77% 1.09 | — | 8.23% 12.15 |
| +2.0 | 91.77% 1.09 | 6.03% 16.59 | 2.2% 45.43 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.