Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.14 | — | |
| Ничья | 3.51 | — | |
| Гостевые Победа | 4.06 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.18% | 7.59 |
| 2 | 1-1 | 12.65% | 7.9 |
| 3 | 0-0 | 9.35% | 10.7 |
| 4 | 2-0 | 9.29% | 10.76 |
| 5 | 0-1 | 8.97% | 11.14 |
| 6 | 2-1 | 8.92% | 11.21 |
| 7 | 1-2 | 6.07% | 16.46 |
| 8 | 3-0 | 4.37% | 22.9 |
| 9 | 0-2 | 4.31% | 23.21 |
| 10 | 2-2 | 4.28% | 23.35 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.35%
10.7
|
8.97%
11.14
|
4.31%
23.21
|
1.38%
72.55
|
0.33%
302.3
|
0.06%
1574.8
|
| 1 |
13.18%
7.59
|
12.65%
7.9
|
6.07%
16.46
|
1.94%
51.45
|
0.47%
214.36
|
0.09%
1116.07
|
| 2 |
9.29%
10.76
|
8.92%
11.21
|
4.28%
23.35
|
1.37%
72.98
|
0.33%
304.04
|
0.06%
1584.79
|
| 3 |
4.37%
22.9
|
4.19%
23.85
|
2.01%
49.69
|
0.64%
155.28
|
0.15%
646.83
|
0.03%
3367.0
|
| 4 |
1.54%
64.96
|
1.48%
67.66
|
0.71%
140.96
|
0.23%
440.53
|
0.05%
1834.86
|
0.01%
9523.81
|
| 5 |
0.43%
230.36
|
0.42%
239.92
|
0.2%
499.75
|
0.06%
1562.5
|
0.02%
6493.51
|
0.0%
34482.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.35% | 10.70 |
| 1 | 22.16% | 4.51 |
| 2 | 26.25% | 3.81 |
| 3 | 20.74% | 4.82 |
| 4 | 12.29% | 8.14 |
| 5+ | 9.21% | 10.85 |
|
Больше 2.5 42.24%
Меньше 2.5 57.76%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.76% 11.41 | 14.26% 7.01 | 76.97% 1.3 |
| -1.5 | 23.02% 4.34 | — | 76.97% 1.3 |
| -1.0 | 23.02% 4.34 | 24.36% 4.11 | 52.62% 1.9 |
| -0.5 | 47.38% 2.11 | — | 52.62% 1.9 |
| 0 (ПК) | 47.38% 2.11 | 26.99% 3.71 | 25.63% 3.9 |
| +0.5 | 74.37% 1.34 | — | 25.63% 3.9 |
| +1.0 | 74.37% 1.34 | 16.58% 6.03 | 9.05% 11.05 |
| +1.5 | 90.95% 1.1 | — | 9.05% 11.05 |
| +2.0 | 90.95% 1.1 | 6.61% 15.13 | 2.44% 41.02 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.