Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.85 | — | |
| Ничья | 3.04 | — | |
| Гостевые Победа | 3.12 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 14.23% | 7.03 |
| 2 | 1-0 | 14.09% | 7.1 |
| 3 | 0-1 | 13.66% | 7.32 |
| 4 | 1-1 | 13.52% | 7.4 |
| 5 | 2-0 | 6.97% | 14.34 |
| 6 | 2-1 | 6.69% | 14.94 |
| 7 | 0-2 | 6.56% | 15.25 |
| 8 | 1-2 | 6.49% | 15.41 |
| 9 | 2-2 | 3.21% | 31.13 |
| 10 | 3-0 | 2.3% | 43.46 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
14.23%
7.03
|
13.66%
7.32
|
6.56%
15.25
|
2.1%
47.67
|
0.5%
198.61
|
0.1%
1034.13
|
| 1 |
14.09%
7.1
|
13.52%
7.4
|
6.49%
15.41
|
2.08%
48.15
|
0.5%
200.6
|
0.1%
1044.93
|
| 2 |
6.97%
14.34
|
6.69%
14.94
|
3.21%
31.13
|
1.03%
97.27
|
0.25%
405.35
|
0.05%
2109.7
|
| 3 |
2.3%
43.46
|
2.21%
45.27
|
1.06%
94.32
|
0.34%
294.72
|
0.08%
1228.5
|
0.02%
6410.26
|
| 4 |
0.57%
175.62
|
0.55%
182.92
|
0.26%
381.1
|
0.08%
1190.48
|
0.02%
4950.5
|
0.0%
25641.03
|
| 5 |
0.11%
886.52
|
0.11%
924.21
|
0.05%
1923.08
|
0.02%
6024.1
|
0.0%
25000.0
|
0.0%
125000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.84% | 37.16% |
| 1.5 | 26.06% | 73.94% |
| 2.5 | 7.85% | 92.15% |
| 3.5 | 1.84% | 98.16% |
| 4.5 | 0.35% | 99.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.71% | 38.29% |
| 1.5 | 24.95% | 75.05% |
| 2.5 | 7.31% | 92.69% |
| 3.5 | 1.66% | 98.34% |
| 4.5 | 0.31% | 99.69% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 14.23% | 7.03 |
| 1 | 27.74% | 3.60 |
| 2 | 27.05% | 3.70 |
| 3 | 17.58% | 5.69 |
| 4 | 8.57% | 11.67 |
| 5+ | 4.83% | 20.72 |
|
Больше 2.5 30.98%
Меньше 2.5 69.02%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.75% 26.7 | 9.46% 10.57 | 86.79% 1.15 |
| -1.5 | 13.21% 7.57 | — | 86.79% 1.15 |
| -1.0 | 13.21% 7.57 | 21.93% 4.56 | 64.87% 1.54 |
| -0.5 | 35.13% 2.85 | — | 64.87% 1.54 |
| 0 (ПК) | 35.13% 2.85 | 31.32% 3.19 | 33.55% 2.98 |
| +0.5 | 66.45% 1.5 | — | 33.55% 2.98 |
| +1.0 | 66.45% 1.5 | 21.26% 4.7 | 12.28% 8.14 |
| +1.5 | 87.72% 1.14 | — | 12.28% 8.14 |
| +2.0 | 87.72% 1.14 | 8.9% 11.24 | 3.39% 29.53 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.