Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.11 | — | |
| Ничья | 3.52 | — | |
| Гостевые Победа | 4.13 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.27% | 7.53 |
| 2 | 1-1 | 12.61% | 7.93 |
| 3 | 2-0 | 9.42% | 10.61 |
| 4 | 0-0 | 9.35% | 10.7 |
| 5 | 2-1 | 8.95% | 11.17 |
| 6 | 0-1 | 8.88% | 11.26 |
| 7 | 1-2 | 5.99% | 16.69 |
| 8 | 3-0 | 4.46% | 22.42 |
| 9 | 2-2 | 4.25% | 23.51 |
| 10 | 3-1 | 4.24% | 23.6 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.35%
10.7
|
8.88%
11.26
|
4.22%
23.71
|
1.34%
74.86
|
0.32%
315.16
|
0.06%
1658.37
|
| 1 |
13.27%
7.53
|
12.61%
7.93
|
5.99%
16.69
|
1.9%
52.72
|
0.45%
221.98
|
0.09%
1168.22
|
| 2 |
9.42%
10.61
|
8.95%
11.17
|
4.25%
23.51
|
1.35%
74.25
|
0.32%
312.6
|
0.06%
1644.74
|
| 3 |
4.46%
22.42
|
4.24%
23.6
|
2.01%
49.68
|
0.64%
156.86
|
0.15%
660.5
|
0.03%
3472.22
|
| 4 |
1.58%
63.14
|
1.5%
66.47
|
0.71%
139.94
|
0.23%
441.89
|
0.05%
1862.2
|
0.01%
9803.92
|
| 5 |
0.45%
222.32
|
0.43%
234.03
|
0.2%
492.61
|
0.06%
1555.21
|
0.02%
6535.95
|
0.0%
34482.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.35% | 10.70 |
| 1 | 22.16% | 4.51 |
| 2 | 26.25% | 3.81 |
| 3 | 20.74% | 4.82 |
| 4 | 12.29% | 8.14 |
| 5+ | 9.21% | 10.85 |
|
Больше 2.5 42.24%
Меньше 2.5 57.76%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.97% 11.15 | 14.45% 6.92 | 76.59% 1.31 |
| -1.5 | 23.41% 4.27 | — | 76.59% 1.31 |
| -1.0 | 23.41% 4.27 | 24.48% 4.08 | 52.1% 1.92 |
| -0.5 | 47.9% 2.09 | — | 52.1% 1.92 |
| 0 (ПК) | 47.9% 2.09 | 26.91% 3.72 | 25.2% 3.97 |
| +0.5 | 74.8% 1.34 | — | 25.2% 3.97 |
| +1.0 | 74.8% 1.34 | 16.38% 6.11 | 8.82% 11.34 |
| +1.5 | 91.18% 1.1 | — | 8.82% 11.34 |
| +2.0 | 91.18% 1.1 | 6.47% 15.47 | 2.35% 42.49 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.