Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.12 | — | |
| Ничья | 3.5 | — | |
| Гостевые Победа | 4.1 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.31% | 7.51 |
| 2 | 1-1 | 12.65% | 7.91 |
| 3 | 0-0 | 9.44% | 10.59 |
| 4 | 2-0 | 9.39% | 10.65 |
| 5 | 0-1 | 8.97% | 11.15 |
| 6 | 2-1 | 8.92% | 11.22 |
| 7 | 1-2 | 6.01% | 16.65 |
| 8 | 3-0 | 4.41% | 22.67 |
| 9 | 0-2 | 4.26% | 23.47 |
| 10 | 2-2 | 4.24% | 23.61 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
9.44%
10.59
|
8.97%
11.15
|
4.26%
23.47
|
1.35%
74.12
|
0.32%
312.11
|
0.06%
1642.04
|
| 1 |
13.31%
7.51
|
12.65%
7.91
|
6.01%
16.65
|
1.9%
52.57
|
0.45%
221.34
|
0.09%
1165.5
|
| 2 |
9.39%
10.65
|
8.92%
11.22
|
4.24%
23.61
|
1.34%
74.56
|
0.32%
313.97
|
0.06%
1652.89
|
| 3 |
4.41%
22.67
|
4.19%
23.86
|
1.99%
50.24
|
0.63%
158.63
|
0.15%
668.0
|
0.03%
3521.13
|
| 4 |
1.55%
64.31
|
1.48%
67.7
|
0.7%
142.51
|
0.22%
450.05
|
0.05%
1893.94
|
0.01%
10000.0
|
| 5 |
0.44%
228.05
|
0.42%
240.04
|
0.2%
505.31
|
0.06%
1594.9
|
0.01%
6711.41
|
0.0%
35714.29
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.59% | 24.41% |
| 1.5 | 41.16% | 58.84% |
| 2.5 | 16.89% | 83.11% |
| 3.5 | 5.49% | 94.51% |
| 4.5 | 1.47% | 98.53% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 61.33% | 38.67% |
| 1.5 | 24.59% | 75.41% |
| 2.5 | 7.13% | 92.87% |
| 3.5 | 1.61% | 98.39% |
| 4.5 | 0.29% | 99.71% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 9.44% | 10.59 |
| 1 | 22.28% | 4.49 |
| 2 | 26.29% | 3.80 |
| 3 | 20.68% | 4.83 |
| 4 | 12.20% | 8.19 |
| 5+ | 9.09% | 11.00 |
|
Больше 2.5 41.98%
Меньше 2.5 58.02%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.82% 11.33 | 14.34% 6.97 | 76.83% 1.3 |
| -1.5 | 23.17% 4.32 | — | 76.83% 1.3 |
| -1.0 | 23.17% 4.32 | 24.46% 4.09 | 52.37% 1.91 |
| -0.5 | 47.63% 2.1 | — | 52.37% 1.91 |
| 0 (ПК) | 47.63% 2.1 | 27.01% 3.7 | 25.36% 3.94 |
| +0.5 | 74.64% 1.34 | — | 25.36% 3.94 |
| +1.0 | 74.64% 1.34 | 16.48% 6.07 | 8.88% 11.26 |
| +1.5 | 91.12% 1.1 | — | 8.88% 11.26 |
| +2.0 | 91.12% 1.1 | 6.51% 15.36 | 2.37% 42.16 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.