Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.65 | — | |
| Ничья | 4.43 | — | |
| Гостевые Победа | 5.99 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 10.68% | 9.36 |
| 2 | 2-0 | 10.57% | 9.46 |
| 3 | 1-1 | 10.04% | 9.96 |
| 4 | 2-1 | 9.94% | 10.06 |
| 5 | 3-0 | 6.98% | 14.33 |
| 6 | 3-1 | 6.56% | 15.25 |
| 7 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 8 | 0-1 | 5.07% | 19.72 |
| 9 | 1-2 | 4.72% | 21.2 |
| 10 | 2-2 | 4.67% | 21.41 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
5.07%
19.72
|
2.38%
41.97
|
0.75%
133.94
|
0.18%
569.8
|
0.03%
3030.3
|
| 1 |
10.68%
9.36
|
10.04%
9.96
|
4.72%
21.2
|
1.48%
67.65
|
0.35%
287.85
|
0.07%
1531.39
|
| 2 |
10.57%
9.46
|
9.94%
10.06
|
4.67%
21.41
|
1.46%
68.33
|
0.34%
290.78
|
0.06%
1545.6
|
| 3 |
6.98%
14.33
|
6.56%
15.25
|
3.08%
32.44
|
0.97%
103.53
|
0.23%
440.53
|
0.04%
2341.92
|
| 4 |
3.45%
28.95
|
3.25%
30.8
|
1.53%
65.54
|
0.48%
209.16
|
0.11%
889.68
|
0.02%
4739.34
|
| 5 |
1.37%
73.11
|
1.29%
77.78
|
0.6%
165.48
|
0.19%
528.26
|
0.04%
2247.19
|
0.01%
11904.76
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 86.19% | 13.81% |
| 1.5 | 58.85% | 41.14% |
| 2.5 | 31.79% | 68.21% |
| 3.5 | 13.93% | 86.07% |
| 4.5 | 5.09% | 94.91% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.94% | 39.06% |
| 1.5 | 24.22% | 75.78% |
| 2.5 | 6.96% | 93.04% |
| 3.5 | 1.55% | 98.45% |
| 4.5 | 0.28% | 99.72% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
Больше 2.5 55.86%
Меньше 2.5 44.14%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 18.5% 5.4 | 18.86% 5.3 | 62.64% 1.6 |
| -1.5 | 37.36% 2.68 | — | 62.64% 1.6 |
| -1.0 | 37.36% 2.68 | 24.22% 4.13 | 38.41% 2.6 |
| -0.5 | 61.59% 1.62 | — | 38.41% 2.6 |
| 0 (ПК) | 61.59% 1.62 | 21.19% 4.72 | 17.22% 5.81 |
| +0.5 | 82.78% 1.21 | — | 17.22% 5.81 |
| +1.0 | 82.78% 1.21 | 11.5% 8.7 | 5.72% 17.48 |
| +1.5 | 94.28% 1.06 | — | 5.72% 17.48 |
| +2.0 | 94.28% 1.06 | 4.25% 23.52 | 1.47% 68.03 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.