Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.84 | — | |
| Ничья | 3.91 | — | |
| Гостевые Победа | 4.96 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.18% | 8.21 |
| 2 | 1-1 | 11.45% | 8.73 |
| 3 | 2-0 | 10.29% | 9.72 |
| 4 | 2-1 | 9.68% | 10.34 |
| 5 | 0-0 | 7.21% | 13.87 |
| 6 | 0-1 | 6.78% | 14.76 |
| 7 | 3-0 | 5.8% | 17.25 |
| 8 | 3-1 | 5.45% | 18.35 |
| 9 | 1-2 | 5.38% | 18.58 |
| 10 | 2-2 | 4.55% | 21.99 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.21%
13.87
|
6.78%
14.76
|
3.18%
31.4
|
1.0%
100.22
|
0.23%
426.44
|
0.04%
2267.57
|
| 1 |
12.18%
8.21
|
11.45%
8.73
|
5.38%
18.58
|
1.69%
59.3
|
0.4%
252.33
|
0.07%
1342.28
|
| 2 |
10.29%
9.72
|
9.68%
10.34
|
4.55%
21.99
|
1.42%
70.18
|
0.33%
298.69
|
0.06%
1587.3
|
| 3 |
5.8%
17.25
|
5.45%
18.35
|
2.56%
39.04
|
0.8%
124.58
|
0.19%
530.22
|
0.04%
2816.9
|
| 4 |
2.45%
40.82
|
2.3%
43.42
|
1.08%
92.4
|
0.34%
294.9
|
0.08%
1254.71
|
0.01%
6666.67
|
| 5 |
0.83%
120.76
|
0.78%
128.47
|
0.37%
273.37
|
0.11%
872.6
|
0.03%
3717.47
|
0.01%
19607.84
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 81.55% | 18.45% |
| 1.5 | 50.36% | 49.64% |
| 2.5 | 24.01% | 75.99% |
| 3.5 | 9.17% | 90.83% |
| 4.5 | 2.9% | 97.1% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.94% | 39.06% |
| 1.5 | 24.22% | 75.78% |
| 2.5 | 6.96% | 93.04% |
| 3.5 | 1.55% | 98.45% |
| 4.5 | 0.28% | 99.72% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.21% | 13.87 |
| 1 | 18.96% | 5.28 |
| 2 | 24.93% | 4.01 |
| 3 | 21.85% | 4.58 |
| 4 | 14.37% | 6.96 |
| 5+ | 12.69% | 7.88 |
|
Больше 2.5 48.91%
Меньше 2.5 51.09%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 13.29% 7.52 | 16.95% 5.9 | 69.76% 1.43 |
| -1.5 | 30.24% 3.31 | — | 69.76% 1.43 |
| -1.0 | 30.24% 3.31 | 24.79% 4.03 | 44.97% 2.22 |
| -0.5 | 55.03% 1.82 | — | 44.97% 2.22 |
| 0 (ПК) | 55.03% 1.82 | 24.09% 4.15 | 20.88% 4.79 |
| +0.5 | 79.12% 1.26 | — | 20.88% 4.79 |
| +1.0 | 79.12% 1.26 | 13.79% 7.25 | 7.09% 14.1 |
| +1.5 | 92.91% 1.08 | — | 7.09% 14.1 |
| +2.0 | 92.91% 1.08 | 5.24% 19.07 | 1.85% 54.07 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.