Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.53 | — | |
| Ничья | 4.91 | — | |
| Гостевые Победа | 7.1 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 10.69% | 9.36 |
| 2 | 2-1 | 9.83% | 10.17 |
| 3 | 1-0 | 9.71% | 10.29 |
| 4 | 1-1 | 8.94% | 11.19 |
| 5 | 3-0 | 7.84% | 12.76 |
| 6 | 3-1 | 7.21% | 13.87 |
| 7 | 2-2 | 4.52% | 22.11 |
| 8 | 0-0 | 4.42% | 22.65 |
| 9 | 4-0 | 4.31% | 23.2 |
| 10 | 1-2 | 4.11% | 24.32 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
4.42%
22.65
|
4.06%
24.62
|
1.87%
53.51
|
0.57%
174.49
|
0.13%
758.73
|
0.02%
4115.23
|
| 1 |
9.71%
10.29
|
8.94%
11.19
|
4.11%
24.32
|
1.26%
79.31
|
0.29%
344.83
|
0.05%
1872.66
|
| 2 |
10.69%
9.36
|
9.83%
10.17
|
4.52%
22.11
|
1.39%
72.1
|
0.32%
313.48
|
0.06%
1703.58
|
| 3 |
7.84%
12.76
|
7.21%
13.87
|
3.32%
30.15
|
1.02%
98.33
|
0.23%
427.53
|
0.04%
2325.58
|
| 4 |
4.31%
23.2
|
3.97%
25.22
|
1.82%
54.82
|
0.56%
178.76
|
0.13%
777.0
|
0.02%
4219.41
|
| 5 |
1.9%
52.73
|
1.74%
57.32
|
0.8%
124.6
|
0.25%
406.34
|
0.06%
1766.78
|
0.01%
9615.38
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 88.92% | 11.08% |
| 1.5 | 64.54% | 35.46% |
| 2.5 | 37.73% | 62.27% |
| 3.5 | 18.06% | 81.94% |
| 4.5 | 7.25% | 92.75% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.15% | 39.85% |
| 1.5 | 23.48% | 76.52% |
| 2.5 | 6.62% | 93.38% |
| 3.5 | 1.45% | 98.55% |
| 4.5 | 0.26% | 99.74% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 4.42% | 22.65 |
| 1 | 13.78% | 7.26 |
| 2 | 21.49% | 4.65 |
| 3 | 22.35% | 4.47 |
| 4 | 17.43% | 5.74 |
| 5+ | 20.53% | 4.87 |
|
Больше 2.5 60.31%
Меньше 2.5 39.68%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 23.02% 4.34 | 19.99% 5.0 | 56.99% 1.75 |
| -1.5 | 43.01% 2.33 | — | 56.99% 1.75 |
| -1.0 | 43.01% 2.33 | 23.48% 4.26 | 33.51% 2.98 |
| -0.5 | 66.49% 1.5 | — | 33.51% 2.98 |
| 0 (ПК) | 66.49% 1.5 | 19.03% 5.25 | 14.48% 6.91 |
| +0.5 | 85.52% 1.17 | — | 14.48% 6.91 |
| +1.0 | 85.52% 1.17 | 9.82% 10.18 | 4.66% 21.47 |
| +1.5 | 95.34% 1.05 | — | 4.66% 21.47 |
| +2.0 | 95.34% 1.05 | 3.5% 28.61 | 1.16% 85.96 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.