Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.68 | — | |
| Ничья | 4.28 | — | |
| Гостевые Победа | 5.83 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 11.33% | 8.83 |
| 2 | 2-0 | 10.76% | 9.29 |
| 3 | 1-1 | 10.42% | 9.6 |
| 4 | 2-1 | 9.9% | 10.1 |
| 5 | 3-0 | 6.81% | 14.68 |
| 6 | 3-1 | 6.27% | 15.95 |
| 7 | 0-0 | 5.96% | 16.78 |
| 8 | 0-1 | 5.48% | 18.24 |
| 9 | 1-2 | 4.79% | 20.86 |
| 10 | 2-2 | 4.55% | 21.96 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.96%
16.78
|
5.48%
18.24
|
2.52%
39.64
|
0.77%
129.27
|
0.18%
562.11
|
0.03%
3058.1
|
| 1 |
11.33%
8.83
|
10.42%
9.6
|
4.79%
20.86
|
1.47%
68.04
|
0.34%
295.77
|
0.06%
1607.72
|
| 2 |
10.76%
9.29
|
9.9%
10.1
|
4.55%
21.96
|
1.4%
71.62
|
0.32%
311.33
|
0.06%
1692.05
|
| 3 |
6.81%
14.68
|
6.27%
15.95
|
2.88%
34.68
|
0.88%
113.08
|
0.2%
491.64
|
0.04%
2673.8
|
| 4 |
3.24%
30.9
|
2.98%
33.58
|
1.37%
73.01
|
0.42%
238.04
|
0.1%
1035.2
|
0.02%
5617.98
|
| 5 |
1.23%
81.31
|
1.13%
88.38
|
0.52%
192.12
|
0.16%
626.57
|
0.04%
2724.8
|
0.01%
14705.88
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 85.04% | 14.96% |
| 1.5 | 56.62% | 43.37% |
| 2.5 | 29.63% | 70.37% |
| 3.5 | 12.53% | 87.47% |
| 4.5 | 4.41% | 95.59% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.15% | 39.85% |
| 1.5 | 23.48% | 76.52% |
| 2.5 | 6.62% | 93.38% |
| 3.5 | 1.45% | 98.55% |
| 4.5 | 0.26% | 99.74% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.96% | 16.78 |
| 1 | 16.81% | 5.95 |
| 2 | 23.70% | 4.22 |
| 3 | 22.28% | 4.49 |
| 4 | 15.71% | 6.37 |
| 5+ | 15.54% | 6.43 |
|
Больше 2.5 53.53%
Меньше 2.5 46.47%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 17.22% 5.81 | 18.57% 5.39 | 64.21% 1.56 |
| -1.5 | 35.79% 2.79 | — | 64.21% 1.56 |
| -1.0 | 35.79% 2.79 | 24.57% 4.07 | 39.65% 2.52 |
| -0.5 | 60.35% 1.66 | — | 39.65% 2.52 |
| 0 (ПК) | 60.35% 1.66 | 21.92% 4.56 | 17.73% 5.64 |
| +0.5 | 82.27% 1.22 | — | 17.73% 5.64 |
| +1.0 | 82.27% 1.22 | 11.9% 8.41 | 5.83% 17.15 |
| +1.5 | 94.17% 1.06 | — | 5.83% 17.15 |
| +2.0 | 94.17% 1.06 | 4.35% 22.97 | 1.48% 67.67 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.