Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.18 | — | |
| Ничья | 3.4 | — | |
| Гостевые Победа | 4.05 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.98% | 7.15 |
| 2 | 1-1 | 12.86% | 7.77 |
| 3 | 0-0 | 10.44% | 9.58 |
| 4 | 0-1 | 9.6% | 10.42 |
| 5 | 2-0 | 9.37% | 10.67 |
| 6 | 2-1 | 8.62% | 11.6 |
| 7 | 1-2 | 5.92% | 16.9 |
| 8 | 0-2 | 4.42% | 22.64 |
| 9 | 3-0 | 4.18% | 23.9 |
| 10 | 2-2 | 3.96% | 25.22 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.44%
9.58
|
9.6%
10.42
|
4.42%
22.64
|
1.35%
73.84
|
0.31%
321.03
|
0.06%
1745.2
|
| 1 |
13.98%
7.15
|
12.86%
7.77
|
5.92%
16.9
|
1.81%
55.11
|
0.42%
239.58
|
0.08%
1302.08
|
| 2 |
9.37%
10.67
|
8.62%
11.6
|
3.96%
25.22
|
1.22%
82.24
|
0.28%
357.65
|
0.05%
1941.75
|
| 3 |
4.18%
23.9
|
3.85%
25.97
|
1.77%
56.47
|
0.54%
184.13
|
0.12%
800.64
|
0.02%
4347.83
|
| 4 |
1.4%
71.33
|
1.29%
77.54
|
0.59%
168.55
|
0.18%
549.75
|
0.04%
2392.34
|
0.01%
12987.01
|
| 5 |
0.38%
266.17
|
0.35%
289.35
|
0.16%
628.93
|
0.05%
2049.18
|
0.01%
8928.57
|
0.0%
47619.05
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 73.82% | 26.18% |
| 1.5 | 38.73% | 61.27% |
| 2.5 | 15.22% | 84.78% |
| 3.5 | 4.72% | 95.28% |
| 4.5 | 1.2% | 98.8% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 60.15% | 39.85% |
| 1.5 | 23.48% | 76.52% |
| 2.5 | 6.62% | 93.38% |
| 3.5 | 1.45% | 98.55% |
| 4.5 | 0.26% | 99.74% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.44% | 9.58 |
| 1 | 23.58% | 4.24 |
| 2 | 26.65% | 3.75 |
| 3 | 20.08% | 4.98 |
| 4 | 11.34% | 8.82 |
| 5+ | 7.91% | 12.64 |
|
Больше 2.5 39.33%
Меньше 2.5 60.67%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.01% 12.48 | 13.86% 7.21 | 78.12% 1.28 |
| -1.5 | 21.88% 4.57 | — | 78.12% 1.28 |
| -1.0 | 21.88% 4.57 | 24.57% 4.07 | 53.56% 1.87 |
| -0.5 | 46.44% 2.15 | — | 53.56% 1.87 |
| 0 (ПК) | 46.44% 2.15 | 27.85% 3.59 | 25.71% 3.89 |
| +0.5 | 74.29% 1.35 | — | 25.71% 3.89 |
| +1.0 | 74.29% 1.35 | 16.87% 5.93 | 8.84% 11.31 |
| +1.5 | 91.16% 1.1 | — | 8.84% 11.31 |
| +2.0 | 91.16% 1.1 | 6.53% 15.3 | 2.31% 43.37 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.