Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.98 | — | |
| Ничья | 3.63 | — | |
| Гостевые Победа | 4.57 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 13.43% | 7.45 |
| 2 | 1-1 | 12.22% | 8.18 |
| 3 | 2-0 | 10.14% | 9.86 |
| 4 | 2-1 | 9.23% | 10.84 |
| 5 | 0-0 | 8.89% | 11.25 |
| 6 | 0-1 | 8.09% | 12.36 |
| 7 | 1-2 | 5.56% | 17.99 |
| 8 | 3-0 | 5.1% | 19.6 |
| 9 | 3-1 | 4.64% | 21.54 |
| 10 | 2-2 | 4.2% | 23.82 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
8.89%
11.25
|
8.09%
12.36
|
3.68%
27.16
|
1.12%
89.54
|
0.25%
393.55
|
0.05%
2164.5
|
| 1 |
13.43%
7.45
|
12.22%
8.18
|
5.56%
17.99
|
1.69%
59.3
|
0.38%
260.62
|
0.07%
1432.66
|
| 2 |
10.14%
9.86
|
9.23%
10.84
|
4.2%
23.82
|
1.27%
78.54
|
0.29%
345.18
|
0.05%
1897.53
|
| 3 |
5.1%
19.6
|
4.64%
21.54
|
2.11%
47.33
|
0.64%
156.03
|
0.15%
685.87
|
0.03%
3773.58
|
| 4 |
1.93%
51.92
|
1.75%
57.05
|
0.8%
125.39
|
0.24%
413.39
|
0.06%
1818.18
|
0.01%
10000.0
|
| 5 |
0.58%
171.91
|
0.53%
188.89
|
0.24%
415.11
|
0.07%
1367.99
|
0.02%
6024.1
|
0.0%
33333.33
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 77.91% | 22.09% |
| 1.5 | 44.55% | 55.45% |
| 2.5 | 19.37% | 80.63% |
| 3.5 | 6.69% | 93.31% |
| 4.5 | 1.9% | 98.09% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.75% | 40.25% |
| 1.5 | 23.12% | 76.88% |
| 2.5 | 6.45% | 93.55% |
| 3.5 | 1.4% | 98.6% |
| 4.5 | 0.25% | 99.75% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 8.89% | 11.25 |
| 1 | 21.52% | 4.65 |
| 2 | 26.04% | 3.84 |
| 3 | 21.00% | 4.76 |
| 4 | 12.71% | 7.87 |
| 5+ | 9.84% | 10.16 |
|
Больше 2.5 43.55%
Меньше 2.5 56.45%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 10.59% 9.44 | 15.66% 6.39 | 73.76% 1.36 |
| -1.5 | 26.24% 3.81 | — | 73.76% 1.36 |
| -1.0 | 26.24% 3.81 | 25.02% 4.0 | 48.73% 2.05 |
| -0.5 | 51.27% 1.95 | — | 48.73% 2.05 |
| 0 (ПК) | 51.27% 1.95 | 26.01% 3.85 | 22.72% 4.4 |
| +0.5 | 77.28% 1.29 | — | 22.72% 4.4 |
| +1.0 | 77.28% 1.29 | 15.08% 6.63 | 7.64% 13.08 |
| +1.5 | 92.36% 1.08 | — | 7.64% 13.08 |
| +2.0 | 92.36% 1.08 | 5.69% 17.59 | 1.96% 51.09 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.