Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.34 | — | |
| Ничья | 3.23 | — | |
| Гостевые Победа | 3.81 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.67% | 6.82 |
| 2 | 1-1 | 13.2% | 7.57 |
| 3 | 0-0 | 12.12% | 8.25 |
| 4 | 0-1 | 10.91% | 9.16 |
| 5 | 2-0 | 8.88% | 11.27 |
| 6 | 2-1 | 7.99% | 12.52 |
| 7 | 1-2 | 5.94% | 16.83 |
| 8 | 0-2 | 4.91% | 20.37 |
| 9 | 2-2 | 3.59% | 27.82 |
| 10 | 3-0 | 3.58% | 27.94 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.12%
8.25
|
10.91%
9.16
|
4.91%
20.37
|
1.47%
67.89
|
0.33%
301.75
|
0.06%
1675.04
|
| 1 |
14.67%
6.82
|
13.2%
7.57
|
5.94%
16.83
|
1.78%
56.1
|
0.4%
249.38
|
0.07%
1385.04
|
| 2 |
8.88%
11.27
|
7.99%
12.52
|
3.59%
27.82
|
1.08%
92.74
|
0.24%
412.2
|
0.04%
2288.33
|
| 3 |
3.58%
27.94
|
3.22%
31.04
|
1.45%
68.98
|
0.43%
229.94
|
0.1%
1021.45
|
0.02%
5681.82
|
| 4 |
1.08%
92.34
|
0.97%
102.61
|
0.44%
228.0
|
0.13%
759.88
|
0.03%
3378.38
|
0.01%
18867.92
|
| 5 |
0.26%
381.53
|
0.24%
424.09
|
0.11%
942.51
|
0.03%
3144.65
|
0.01%
13888.89
|
0.0%
76923.08
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 70.18% | 29.82% |
| 1.5 | 34.1% | 65.9% |
| 2.5 | 12.27% | 87.73% |
| 3.5 | 3.46% | 96.54% |
| 4.5 | 0.8% | 99.2% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 59.34% | 40.66% |
| 1.5 | 22.75% | 77.25% |
| 2.5 | 6.29% | 93.71% |
| 3.5 | 1.35% | 98.65% |
| 4.5 | 0.23% | 99.77% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 12.12% | 8.25 |
| 1 | 25.58% | 3.91 |
| 2 | 26.99% | 3.71 |
| 3 | 18.98% | 5.27 |
| 4 | 10.01% | 9.99 |
| 5+ | 6.31% | 15.84 |
|
Больше 2.5 35.31%
Меньше 2.5 64.69%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.4% 15.64 | 12.57% 7.96 | 81.04% 1.23 |
| -1.5 | 18.96% 5.27 | — | 81.04% 1.23 |
| -1.0 | 18.96% 5.27 | 24.25% 4.12 | 56.79% 1.76 |
| -0.5 | 43.21% 2.31 | — | 56.79% 1.76 |
| 0 (ПК) | 43.21% 2.31 | 29.39% 3.4 | 27.4% 3.65 |
| +0.5 | 72.6% 1.38 | — | 27.4% 3.65 |
| +1.0 | 72.6% 1.38 | 18.03% 5.54 | 9.37% 10.67 |
| +1.5 | 90.63% 1.1 | — | 9.37% 10.67 |
| +2.0 | 90.63% 1.1 | 6.95% 14.38 | 2.41% 41.42 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.