Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.1 | — | |
| Ничья | 3.44 | — | |
| Гостевые Победа | 4.3 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.26% | 7.01 |
| 2 | 1-1 | 12.69% | 7.88 |
| 3 | 0-0 | 10.33% | 9.68 |
| 4 | 2-0 | 9.84% | 10.17 |
| 5 | 0-1 | 9.19% | 10.88 |
| 6 | 2-1 | 8.76% | 11.42 |
| 7 | 1-2 | 5.65% | 17.71 |
| 8 | 3-0 | 4.53% | 22.1 |
| 9 | 0-2 | 4.09% | 24.44 |
| 10 | 3-1 | 4.03% | 24.83 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.33%
9.68
|
9.19%
10.88
|
4.09%
24.44
|
1.21%
82.38
|
0.27%
370.23
|
0.05%
2079.0
|
| 1 |
14.26%
7.01
|
12.69%
7.88
|
5.65%
17.71
|
1.68%
59.7
|
0.37%
268.31
|
0.07%
1508.3
|
| 2 |
9.84%
10.17
|
8.76%
11.42
|
3.9%
25.67
|
1.16%
86.52
|
0.26%
388.8
|
0.05%
2183.41
|
| 3 |
4.53%
22.1
|
4.03%
24.83
|
1.79%
55.8
|
0.53%
188.08
|
0.12%
845.31
|
0.02%
4739.34
|
| 4 |
1.56%
64.05
|
1.39%
71.97
|
0.62%
161.73
|
0.18%
545.26
|
0.04%
2450.98
|
0.01%
13698.63
|
| 5 |
0.43%
232.07
|
0.38%
260.76
|
0.17%
585.82
|
0.05%
1976.28
|
0.01%
8849.56
|
0.0%
50000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 74.84% | 25.16% |
| 1.5 | 40.12% | 59.88% |
| 2.5 | 16.17% | 83.83% |
| 3.5 | 5.15% | 94.85% |
| 4.5 | 1.35% | 98.65% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.93% | 41.07% |
| 1.5 | 22.39% | 77.61% |
| 2.5 | 6.12% | 93.88% |
| 3.5 | 1.3% | 98.7% |
| 4.5 | 0.22% | 99.78% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.33% | 9.68 |
| 1 | 23.45% | 4.26 |
| 2 | 26.62% | 3.76 |
| 3 | 20.14% | 4.97 |
| 4 | 11.43% | 8.75 |
| 5+ | 8.03% | 12.46 |
|
Больше 2.5 39.6%
Меньше 2.5 60.4%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 8.76% 11.42 | 14.54% 6.88 | 76.71% 1.3 |
| -1.5 | 23.29% 4.29 | — | 76.71% 1.3 |
| -1.0 | 23.29% 4.29 | 25.0% 4.0 | 51.71% 1.93 |
| -0.5 | 48.29% 2.07 | — | 51.71% 1.93 |
| 0 (ПК) | 48.29% 2.07 | 27.49% 3.64 | 24.22% 4.13 |
| +0.5 | 75.78% 1.32 | — | 24.22% 4.13 |
| +1.0 | 75.78% 1.32 | 16.12% 6.2 | 8.09% 12.35 |
| +1.5 | 91.91% 1.09 | — | 8.09% 12.35 |
| +2.0 | 91.91% 1.09 | 6.05% 16.54 | 2.05% 48.83 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.