Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.37 | — | |
| Ничья | 3.19 | — | |
| Гостевые Победа | 3.78 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.89% | 6.72 |
| 2 | 1-1 | 13.25% | 7.55 |
| 3 | 0-0 | 12.62% | 7.92 |
| 4 | 0-1 | 11.23% | 8.9 |
| 5 | 2-0 | 8.79% | 11.38 |
| 6 | 2-1 | 7.82% | 12.79 |
| 7 | 1-2 | 5.9% | 16.96 |
| 8 | 0-2 | 5.0% | 20.01 |
| 9 | 2-2 | 3.48% | 28.74 |
| 10 | 3-0 | 3.46% | 28.94 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
12.62%
7.92
|
11.23%
8.9
|
5.0%
20.01
|
1.48%
67.45
|
0.33%
303.12
|
0.06%
1703.58
|
| 1 |
14.89%
6.72
|
13.25%
7.55
|
5.9%
16.96
|
1.75%
57.16
|
0.39%
256.87
|
0.07%
1443.0
|
| 2 |
8.79%
11.38
|
7.82%
12.79
|
3.48%
28.74
|
1.03%
96.88
|
0.23%
435.35
|
0.04%
2444.99
|
| 3 |
3.46%
28.94
|
3.08%
32.52
|
1.37%
73.07
|
0.41%
246.31
|
0.09%
1107.42
|
0.02%
6211.18
|
| 4 |
1.02%
98.1
|
0.91%
110.23
|
0.4%
247.71
|
0.12%
834.72
|
0.03%
3759.4
|
0.0%
21276.6
|
| 5 |
0.24%
415.63
|
0.21%
467.07
|
0.1%
1049.32
|
0.03%
3533.57
|
0.01%
15873.02
|
0.0%
90909.09
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 69.27% | 30.73% |
| 1.5 | 33.01% | 66.99% |
| 2.5 | 11.62% | 88.38% |
| 3.5 | 3.21% | 96.79% |
| 4.5 | 0.72% | 99.28% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.93% | 41.07% |
| 1.5 | 22.39% | 77.61% |
| 2.5 | 6.12% | 93.88% |
| 3.5 | 1.3% | 98.7% |
| 4.5 | 0.22% | 99.78% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 12.62% | 7.92 |
| 1 | 26.12% | 3.83 |
| 2 | 27.03% | 3.70 |
| 3 | 18.65% | 5.36 |
| 4 | 9.65% | 10.36 |
| 5+ | 5.92% | 16.90 |
|
Больше 2.5 34.23%
Меньше 2.5 65.77%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 6.07% 16.48 | 12.29% 8.13 | 81.64% 1.22 |
| -1.5 | 18.36% 5.45 | — | 81.64% 1.22 |
| -1.0 | 18.36% 5.45 | 24.2% 4.13 | 57.43% 1.74 |
| -0.5 | 42.57% 2.35 | — | 57.43% 1.74 |
| 0 (ПК) | 42.57% 2.35 | 29.78% 3.36 | 27.65% 3.62 |
| +0.5 | 72.35% 1.38 | — | 27.65% 3.62 |
| +1.0 | 72.35% 1.38 | 18.26% 5.48 | 9.4% 10.64 |
| +1.5 | 90.6% 1.1 | — | 9.4% 10.64 |
| +2.0 | 90.6% 1.1 | 6.99% 14.3 | 2.4% 41.63 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.