Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.76 | — | |
| Ничья | 2.97 | — | |
| Гостевые Победа | 3.32 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 0-0 | 15.41% | 6.49 |
| 2 | 1-0 | 15.1% | 6.62 |
| 3 | 0-1 | 13.72% | 7.29 |
| 4 | 1-1 | 13.44% | 7.44 |
| 5 | 2-0 | 7.4% | 13.51 |
| 6 | 2-1 | 6.59% | 15.18 |
| 7 | 0-2 | 6.1% | 16.38 |
| 8 | 1-2 | 5.98% | 16.72 |
| 9 | 2-2 | 2.93% | 34.12 |
| 10 | 3-0 | 2.42% | 41.36 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
15.41%
6.49
|
13.72%
7.29
|
6.1%
16.38
|
1.81%
55.22
|
0.4%
248.2
|
0.07%
1394.7
|
| 1 |
15.1%
6.62
|
13.44%
7.44
|
5.98%
16.72
|
1.77%
56.35
|
0.39%
253.23
|
0.07%
1422.48
|
| 2 |
7.4%
13.51
|
6.59%
15.18
|
2.93%
34.12
|
0.87%
115.0
|
0.19%
516.8
|
0.03%
2906.98
|
| 3 |
2.42%
41.36
|
2.15%
46.47
|
0.96%
104.44
|
0.28%
351.99
|
0.06%
1582.28
|
0.01%
8849.56
|
| 4 |
0.59%
168.83
|
0.53%
189.68
|
0.23%
426.26
|
0.07%
1436.78
|
0.02%
6451.61
|
0.0%
35714.29
|
| 5 |
0.12%
861.33
|
0.1%
968.05
|
0.05%
2173.91
|
0.01%
7352.94
|
0.0%
33333.33
|
0.0%
200000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 62.47% | 37.53% |
| 1.5 | 25.69% | 74.31% |
| 2.5 | 7.67% | 92.33% |
| 3.5 | 1.78% | 98.22% |
| 4.5 | 0.34% | 99.66% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.93% | 41.07% |
| 1.5 | 22.39% | 77.61% |
| 2.5 | 6.12% | 93.88% |
| 3.5 | 1.3% | 98.7% |
| 4.5 | 0.22% | 99.78% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 15.41% | 6.49 |
| 1 | 28.82% | 3.47 |
| 2 | 26.95% | 3.71 |
| 3 | 16.80% | 5.95 |
| 4 | 7.85% | 12.73 |
| 5+ | 4.17% | 23.99 |
|
Больше 2.5 28.82%
Меньше 2.5 71.18%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 3.86% 25.94 | 9.8% 10.2 | 86.34% 1.16 |
| -1.5 | 13.66% 7.32 | — | 86.34% 1.16 |
| -1.0 | 13.66% 7.32 | 22.72% 4.4 | 63.62% 1.57 |
| -0.5 | 36.38% 2.75 | — | 63.62% 1.57 |
| 0 (ПК) | 36.38% 2.75 | 32.09% 3.12 | 31.54% 3.17 |
| +0.5 | 68.46% 1.46 | — | 31.54% 3.17 |
| +1.0 | 68.46% 1.46 | 20.63% 4.85 | 10.9% 9.17 |
| +1.5 | 89.1% 1.12 | — | 10.9% 9.17 |
| +2.0 | 89.1% 1.12 | 8.08% 12.37 | 2.82% 35.5 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.