Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.58 | — | |
| Ничья | 4.59 | — | |
| Гостевые Победа | 6.73 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 2-0 | 11.22% | 8.91 |
| 2 | 1-0 | 11.0% | 9.09 |
| 3 | 2-1 | 9.88% | 10.13 |
| 4 | 1-1 | 9.68% | 10.33 |
| 5 | 3-0 | 7.63% | 13.1 |
| 6 | 3-1 | 6.72% | 14.89 |
| 7 | 0-0 | 5.39% | 18.54 |
| 8 | 0-1 | 4.75% | 21.07 |
| 9 | 2-2 | 4.35% | 23.01 |
| 10 | 1-2 | 4.26% | 23.47 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
5.39%
18.54
|
4.75%
21.07
|
2.09%
47.89
|
0.61%
163.24
|
0.13%
741.84
|
0.02%
4219.41
|
| 1 |
11.0%
9.09
|
9.68%
10.33
|
4.26%
23.47
|
1.25%
80.02
|
0.27%
363.77
|
0.05%
2066.12
|
| 2 |
11.22%
8.91
|
9.88%
10.13
|
4.35%
23.01
|
1.27%
78.45
|
0.28%
356.63
|
0.05%
2024.29
|
| 3 |
7.63%
13.1
|
6.72%
14.89
|
2.95%
33.84
|
0.87%
115.37
|
0.19%
524.38
|
0.03%
2976.19
|
| 4 |
3.89%
25.69
|
3.43%
29.2
|
1.51%
66.36
|
0.44%
226.24
|
0.1%
1027.75
|
0.02%
5847.95
|
| 5 |
1.59%
62.98
|
1.4%
71.56
|
0.61%
162.63
|
0.18%
554.32
|
0.04%
2518.89
|
0.01%
14285.71
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 87.0% | 13.0% |
| 1.5 | 60.47% | 39.53% |
| 2.5 | 33.41% | 66.59% |
| 3.5 | 15.02% | 84.98% |
| 4.5 | 5.63% | 94.37% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.52% | 41.48% |
| 1.5 | 22.02% | 77.98% |
| 2.5 | 5.96% | 94.04% |
| 3.5 | 1.25% | 98.75% |
| 4.5 | 0.21% | 99.79% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 5.39% | 18.54 |
| 1 | 15.75% | 6.35 |
| 2 | 22.99% | 4.35 |
| 3 | 22.38% | 4.47 |
| 4 | 16.34% | 6.12 |
| 5+ | 17.15% | 5.83 |
|
Больше 2.5 55.86%
Меньше 2.5 44.14%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 20.34% 4.92 | 19.64% 5.09 | 60.02% 1.67 |
| -1.5 | 39.97% 2.5 | — | 60.02% 1.67 |
| -1.0 | 39.97% 2.5 | 24.32% 4.11 | 35.71% 2.8 |
| -0.5 | 64.29% 1.56 | — | 35.71% 2.8 |
| 0 (ПК) | 64.29% 1.56 | 20.39% 4.9 | 15.31% 6.53 |
| +0.5 | 84.68% 1.18 | — | 15.31% 6.53 |
| +1.0 | 84.68% 1.18 | 10.49% 9.53 | 4.82% 20.73 |
| +1.5 | 95.17% 1.05 | — | 4.82% 20.73 |
| +2.0 | 95.17% 1.05 | 3.65% 27.36 | 1.17% 85.47 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.