Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.74 | — | |
| Ничья | 4.04 | — | |
| Гостевые Победа | 5.65 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.69% | 7.88 |
| 2 | 2-0 | 11.16% | 8.96 |
| 3 | 1-1 | 11.04% | 9.06 |
| 4 | 2-1 | 9.71% | 10.3 |
| 5 | 0-0 | 7.21% | 13.87 |
| 6 | 3-0 | 6.55% | 15.27 |
| 7 | 0-1 | 6.27% | 15.95 |
| 8 | 3-1 | 5.7% | 17.55 |
| 9 | 1-2 | 4.8% | 20.83 |
| 10 | 2-2 | 4.22% | 23.67 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
7.21%
13.87
|
6.27%
15.95
|
2.73%
36.66
|
0.79%
126.41
|
0.17%
581.06
|
0.03%
3344.48
|
| 1 |
12.69%
7.88
|
11.04%
9.06
|
4.8%
20.83
|
1.39%
71.82
|
0.3%
330.25
|
0.05%
1897.53
|
| 2 |
11.16%
8.96
|
9.71%
10.3
|
4.22%
23.67
|
1.23%
81.62
|
0.27%
375.23
|
0.05%
2155.17
|
| 3 |
6.55%
15.27
|
5.7%
17.55
|
2.48%
40.35
|
0.72%
139.12
|
0.16%
639.8
|
0.03%
3676.47
|
| 4 |
2.88%
34.7
|
2.51%
39.89
|
1.09%
91.69
|
0.32%
316.16
|
0.07%
1453.49
|
0.01%
8333.33
|
| 5 |
1.01%
98.58
|
0.88%
113.31
|
0.38%
260.48
|
0.11%
898.47
|
0.02%
4132.23
|
0.0%
23809.52
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 82.8% | 17.2% |
| 1.5 | 52.52% | 47.48% |
| 2.5 | 25.87% | 74.13% |
| 3.5 | 10.24% | 89.76% |
| 4.5 | 3.36% | 96.64% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.1% | 41.9% |
| 1.5 | 21.66% | 78.34% |
| 2.5 | 5.8% | 94.2% |
| 3.5 | 1.2% | 98.8% |
| 4.5 | 0.2% | 99.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 7.21% | 13.87 |
| 1 | 18.96% | 5.28 |
| 2 | 24.93% | 4.01 |
| 3 | 21.85% | 4.58 |
| 4 | 14.37% | 6.96 |
| 5+ | 12.68% | 7.88 |
|
Больше 2.5 48.91%
Меньше 2.5 51.09%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 15.15% 6.6 | 18.07% 5.53 | 66.78% 1.5 |
| -1.5 | 33.22% 3.01 | — | 66.78% 1.5 |
| -1.0 | 33.22% 3.01 | 25.22% 3.97 | 41.56% 2.41 |
| -0.5 | 58.44% 1.71 | — | 41.56% 2.41 |
| 0 (ПК) | 58.44% 1.71 | 23.26% 4.3 | 18.3% 5.46 |
| +0.5 | 81.7% 1.22 | — | 18.3% 5.46 |
| +1.0 | 81.7% 1.22 | 12.47% 8.02 | 5.84% 17.13 |
| +1.5 | 94.16% 1.06 | — | 5.84% 17.13 |
| +2.0 | 94.16% 1.06 | 4.42% 22.65 | 1.42% 70.37 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.