Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.02 | — | |
| Ничья | 3.51 | — | |
| Гостевые Победа | 4.55 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.34% | 6.97 |
| 2 | 1-1 | 12.47% | 8.02 |
| 3 | 2-0 | 10.25% | 9.76 |
| 4 | 0-0 | 10.03% | 9.97 |
| 5 | 2-1 | 8.92% | 11.21 |
| 6 | 0-1 | 8.72% | 11.46 |
| 7 | 1-2 | 5.43% | 18.43 |
| 8 | 3-0 | 4.89% | 20.47 |
| 9 | 3-1 | 4.25% | 23.52 |
| 10 | 2-2 | 3.88% | 25.78 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.03%
9.97
|
8.72%
11.46
|
3.79%
26.36
|
1.1%
90.88
|
0.24%
417.89
|
0.04%
2403.85
|
| 1 |
14.34%
6.97
|
12.47%
8.02
|
5.43%
18.43
|
1.57%
63.55
|
0.34%
292.23
|
0.06%
1680.67
|
| 2 |
10.25%
9.76
|
8.92%
11.21
|
3.88%
25.78
|
1.12%
88.89
|
0.24%
408.66
|
0.04%
2347.42
|
| 3 |
4.89%
20.47
|
4.25%
23.52
|
1.85%
54.08
|
0.54%
186.46
|
0.12%
857.63
|
0.02%
4926.11
|
| 4 |
1.75%
57.24
|
1.52%
65.8
|
0.66%
151.26
|
0.19%
521.65
|
0.04%
2398.08
|
0.01%
13698.63
|
| 5 |
0.5%
200.16
|
0.43%
230.04
|
0.19%
528.82
|
0.05%
1824.82
|
0.01%
8403.36
|
0.0%
47619.05
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 76.07% | 23.93% |
| 1.5 | 41.85% | 58.15% |
| 2.5 | 17.38% | 82.62% |
| 3.5 | 5.72% | 94.28% |
| 4.5 | 1.55% | 98.45% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.1% | 41.9% |
| 1.5 | 21.66% | 78.34% |
| 2.5 | 5.8% | 94.2% |
| 3.5 | 1.2% | 98.8% |
| 4.5 | 0.2% | 99.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.03% | 9.97 |
| 1 | 23.06% | 4.34 |
| 2 | 26.52% | 3.77 |
| 3 | 20.33% | 4.92 |
| 4 | 11.69% | 8.55 |
| 5+ | 8.38% | 11.94 |
|
Больше 2.5 40.4%
Меньше 2.5 59.6%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.63% 10.39 | 15.22% 6.57 | 75.15% 1.33 |
| -1.5 | 24.85% 4.02 | — | 75.15% 1.33 |
| -1.0 | 24.85% 4.02 | 25.31% 3.95 | 49.84% 2.01 |
| -0.5 | 50.16% 1.99 | — | 49.84% 2.01 |
| 0 (ПК) | 50.16% 1.99 | 26.96% 3.71 | 22.88% 4.37 |
| +0.5 | 77.12% 1.3 | — | 22.88% 4.37 |
| +1.0 | 77.12% 1.3 | 15.4% 6.49 | 7.49% 13.36 |
| +1.5 | 92.51% 1.08 | — | 7.49% 13.36 |
| +2.0 | 92.51% 1.08 | 5.63% 17.75 | 1.85% 53.97 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.