Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 2.03 | — | |
| Ничья | 3.49 | — | |
| Гостевые Победа | 4.52 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 14.38% | 6.95 |
| 2 | 1-1 | 12.51% | 7.99 |
| 3 | 2-0 | 10.21% | 9.79 |
| 4 | 0-0 | 10.13% | 9.87 |
| 5 | 2-1 | 8.88% | 11.26 |
| 6 | 0-1 | 8.81% | 11.35 |
| 7 | 1-2 | 5.44% | 18.38 |
| 8 | 3-0 | 4.83% | 20.69 |
| 9 | 3-1 | 4.2% | 23.79 |
| 10 | 2-2 | 3.86% | 25.88 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
10.13%
9.87
|
8.81%
11.35
|
3.83%
26.09
|
1.11%
89.98
|
0.24%
413.74
|
0.04%
2375.3
|
| 1 |
14.38%
6.95
|
12.51%
7.99
|
5.44%
18.38
|
1.58%
63.36
|
0.34%
291.29
|
0.06%
1675.04
|
| 2 |
10.21%
9.79
|
8.88%
11.26
|
3.86%
25.88
|
1.12%
89.25
|
0.24%
410.34
|
0.04%
2358.49
|
| 3 |
4.83%
20.69
|
4.2%
23.79
|
1.83%
54.68
|
0.53%
188.54
|
0.12%
866.55
|
0.02%
4975.12
|
| 4 |
1.72%
58.29
|
1.49%
67.0
|
0.65%
154.01
|
0.19%
531.07
|
0.04%
2439.02
|
0.01%
14084.51
|
| 5 |
0.49%
205.25
|
0.42%
235.9
|
0.18%
542.3
|
0.05%
1869.16
|
0.01%
8620.69
|
0.0%
50000.0
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 75.83% | 24.17% |
| 1.5 | 41.51% | 58.49% |
| 2.5 | 17.14% | 82.86% |
| 3.5 | 5.6% | 94.4% |
| 4.5 | 1.51% | 98.49% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 58.1% | 41.9% |
| 1.5 | 21.66% | 78.34% |
| 2.5 | 5.8% | 94.2% |
| 3.5 | 1.2% | 98.8% |
| 4.5 | 0.2% | 99.8% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 10.13% | 9.87 |
| 1 | 23.19% | 4.31 |
| 2 | 26.55% | 3.77 |
| 3 | 20.27% | 4.93 |
| 4 | 11.60% | 8.62 |
| 5+ | 8.26% | 12.11 |
|
Больше 2.5 40.13%
Меньше 2.5 59.87%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 9.48% 10.55 | 15.12% 6.61 | 75.4% 1.33 |
| -1.5 | 24.6% 4.07 | — | 75.4% 1.33 |
| -1.0 | 24.6% 4.07 | 25.29% 3.95 | 50.11% 2.0 |
| -0.5 | 49.89% 2.0 | — | 50.11% 2.0 |
| 0 (ПК) | 49.89% 2.0 | 27.07% 3.69 | 23.04% 4.34 |
| +0.5 | 76.96% 1.3 | — | 23.04% 4.34 |
| +1.0 | 76.96% 1.3 | 15.5% 6.45 | 7.54% 13.26 |
| +1.5 | 92.46% 1.08 | — | 7.54% 13.26 |
| +2.0 | 92.46% 1.08 | 5.68% 17.62 | 1.87% 53.54 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.