Калькулятор Пуассона для футбола
Движок вероятности матча и справедливых коэффициентов на основе xG
Расширенные настройки
Вероятность матча и вывод коэффициентов
| Рынок | Коэффициенты рынка | Справедливые коэффициенты ? Справедливая цена, рассчитанная моделью на основе вероятности. | Преимущество ? Разница между коэффициентами букмекера и справедливыми коэффициентами модели. Положительное значение указывает на потенциальную ценность. |
|---|---|---|---|
| Домашние Победа | 1.69 | — | |
| Ничья | 4.16 | — | |
| Гостевые Победа | 5.96 | — |
Сравните справедливые коэффициенты модели с ценами букмекеров, чтобы найти ставки с положительным EV.
Посмотреть выгодные ставки →| # | Точный счет | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|---|
| 1 | 1-0 | 12.48% | 8.01 |
| 2 | 2-0 | 11.36% | 8.81 |
| 3 | 1-1 | 10.73% | 9.32 |
| 4 | 2-1 | 9.77% | 10.24 |
| 5 | 3-0 | 6.89% | 14.52 |
| 6 | 0-0 | 6.86% | 14.59 |
| 7 | 3-1 | 5.92% | 16.88 |
| 8 | 0-1 | 5.9% | 16.96 |
| 9 | 1-2 | 4.61% | 21.67 |
| 10 | 2-2 | 4.2% | 23.81 |
| 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 0 |
6.86%
14.59
|
5.9%
16.96
|
2.54%
39.44
|
0.73%
137.59
|
0.16%
639.8
|
0.03%
3717.47
|
| 1 |
12.48%
8.01
|
10.73%
9.32
|
4.61%
21.67
|
1.32%
75.6
|
0.28%
351.62
|
0.05%
2044.99
|
| 2 |
11.36%
8.81
|
9.77%
10.24
|
4.2%
23.81
|
1.2%
83.07
|
0.26%
386.4
|
0.04%
2247.19
|
| 3 |
6.89%
14.52
|
5.92%
16.88
|
2.55%
39.25
|
0.73%
136.93
|
0.16%
636.94
|
0.03%
3703.7
|
| 4 |
3.13%
31.9
|
2.7%
37.1
|
1.16%
86.27
|
0.33%
300.93
|
0.07%
1400.56
|
0.01%
8130.08
|
| 5 |
1.14%
87.64
|
0.98%
101.92
|
0.42%
237.02
|
0.12%
826.45
|
0.03%
3846.15
|
0.0%
22222.22
|
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 83.8% | 16.2% |
| 1.5 | 54.31% | 45.69% |
| 2.5 | 27.47% | 72.53% |
| 3.5 | 11.19% | 88.81% |
| 4.5 | 3.79% | 96.21% |
| Больше | Меньше | |
|---|---|---|
| 0.5 | 57.68% | 42.32% |
| 1.5 | 21.29% | 78.71% |
| 2.5 | 5.64% | 94.36% |
| 3.5 | 1.16% | 98.84% |
| 4.5 | 0.19% | 99.81% |
| Голы | Вероятность | Коэффициенты |
|---|---|---|
| 0 | 6.86% | 14.59 |
| 1 | 18.38% | 5.44 |
| 2 | 24.62% | 4.06 |
| 3 | 22.00% | 4.55 |
| 4 | 14.74% | 6.79 |
| 5+ | 13.41% | 7.46 |
|
Больше 2.5 50.15%
Меньше 2.5 49.85%
|
||
| Линия | Хозяева | Возврат | Гости |
|---|---|---|---|
| -2.0 | 16.34% 6.12 | 18.57% 5.39 | 65.09% 1.54 |
| -1.5 | 34.91% 2.86 | — | 65.09% 1.54 |
| -1.0 | 34.91% 2.86 | 25.15% 3.98 | 39.94% 2.5 |
| -0.5 | 60.06% 1.66 | — | 39.94% 2.5 |
| 0 (ПК) | 60.06% 1.66 | 22.59% 4.43 | 17.34% 5.77 |
| +0.5 | 82.66% 1.21 | — | 17.34% 5.77 |
| +1.0 | 82.66% 1.21 | 11.88% 8.41 | 5.46% 18.32 |
| +1.5 | 94.54% 1.06 | — | 5.46% 18.32 |
| +2.0 | 94.54% 1.06 | 4.15% 24.12 | 1.31% 76.21 |
КАК РАБОТАЕТ МОДЕЛЬ
Все вероятности рассчитываются с использованием функции массовой вероятности Пуассона, которая является частью модели распределения Пуассона, широко используемой в статистике.
Ограничения модели Пуассона
Несмотря на свою мощь, модель Пуассона имеет ограничения:
- Предполагает независимость событий голов
- Не учитывает красные карточки или изменения состояния игры
- Менее точна в матчах с очень низким или очень высоким xG
Как использовать калькулятор Пуассона
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды хозяев
- Введите ожидаемые голы (xG) для команды гостей
- Нажмите "Рассчитать"
- Просмотрите вероятности точного счета/справедливые коэффициенты и распределения исходов матча
Этот инструмент идеально подходит для аналитиков, игроков и всех, кто интересуется прогнозами на основе данных.
Почему распределение Пуассона полезно для прогнозов на основе xG
Использование xG вместо исторических голов позволяет прогнозам учитывать качество моментов, а не только прошлые результаты.
Преимущества включают:
- Снижение случайности, вызванной вариативностью реализации
- Соответствие прогнозов реальной производительности
- Создание справедливых коэффициентов на основе статистических вероятностей
- Выявление выгодных ставок путем сравнения коэффициентов модели с коэффициентами букмекеров
Именно поэтому модели на основе распределения Пуассона часто используются в системах ИИ для прогнозирования футбольных матчей.